$\newcommand{\d}{\text d}$ ## 11.1 划分 - **定义 11.1.1**:设 $X\subseteq \mathbb R$,称 $X$ 是连通的,当且仅当对于任意 $x,y\in X$ 且 $x0$,存在 $I$ 的划分 $P$,使得 $U(f,P)-L(f,P)<\varepsilon$。 **证明**:存在 $I$ 的划分 $P,Q$ 使得 $U(f,P)-L(f,Q)<\varepsilon$,那么 $U(f,P\# Q)-L(f,P\# Q)<\varepsilon$。 - **命题 11.3.10**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界区间 $I$ 上的函数,$S\in\mathbb R$,那么下列命题等价: 1. $f$ 在 $I$ 上有界且黎曼可积,且 $\int_If=S$。 2. 对任意 $\varepsilon>0$,存在 $\delta>0$,使得对任意 $I$ 的划分 $P$ 满足 $\max_{J\in P}|J|\leq\delta$,以及 $\xi:P\to\mathbb R$ 满足 $\xi_J\in J$(从而 $J$ 非空),都有 $\big|\sum_{J\in P}f(\xi_J)|J|-S\big|<\varepsilon$。 **证明**:2->1:若 $f$ 在 $I$ 上无界。存在 $\delta>0$,使得对任意 $I$ 的划分 $P$ 满足 $\max_{J\in P}|J|\leq\delta$,以及 $\xi:P\to\mathbb R$ 满足 $\xi_J\in J$,都有 $\big|\sum_{J\in P}f(\xi_J)|J|-S\big|<1$。那么先任意找一个 $I$ 的划分 $P$ 满足 $\max_{J\in P}|J|\leq\delta$,可证 $f$ 必定在某个 $J\in P$ 上无界,从而可以将 $\big|f(\xi_J)|J|\big|$ 无限放大,而 $\sum_{J'\in P,J\neq J'}f(\xi_{J'})|J'|$ 固定为常数。从而 $\sum_{J'\in P}f(\xi_{J'})|J'|$ 可以是无界的,矛盾。 设 $\varepsilon>0$ 是任意正实数。那么存在 $I$ 的划分 $P$ 以及 $\xi:P\to\mathbb R$ 满足 $\xi(J)\in J$,满足 $f(\xi_J)>\sup_{x\in J} f(x)-\varepsilon$,以及 $\sum_{J\in P}f(\xi_J)|J|2:设 $f$ 有界 $M>0$。设 $\varepsilon>0$ 是任意正实数。根据命题 11.3.9,存在 $I$ 的划分 $P$,使得 $S-\varepsilon0$。设 $I$ 的划分 $Q$ 满足 $\max_{K\in Q}|K|\leq\delta$,以及 $\xi:Q\to\mathbb R$ 满足 $\xi_{K}\in K$。一方面,对任意 $J\in P$,满足 $K\cap J\neq\varnothing$ 且 $K\not\subseteq J$ 的 $K\in Q$ 至多有两个;一方面,任意 $K\in Q$ 必然和某个 $J\in P$ 有非空的交。设 $Q'=\{K\in Q:\text{不存在 }J\in P\text{ 使得 }K\subseteq J\}$,那么 $\operatorname{card}Q'\leq 2\operatorname{card} P$。 存在 $\Phi:Q\setminus Q'\to P$ 使得 $K\subseteq \Phi(K)$ 对任意 $K\in Q\setminus Q'$ 成立。那么: $$ \begin{aligned} \sum_{K\in Q}f(\xi_K)|K|=\sum_{K\in Q'}f(\xi_K)|K|+\sum_{K\in Q\setminus Q'}f(\xi_K)|K|<\sum_{K\in Q' }M\delta+\sum_{K\in Q\setminus Q'}\sup_{x\in \Phi(K)}f(x)|K|\\ \leq2\delta\operatorname{card} P+\sum_{J\in P}\sup_{x\in J}f(x)\sum_{K\in Q\setminus Q'}|K|\leq 2\delta\operatorname{card} P+\sum_{J\in P}\sup_{x\in J}f(x)|J|<2\delta\operatorname{card P}+S+\varepsilon \end{aligned} $$ 另一侧同理,那么易得 2。 ## 11.4 黎曼积分的基本性质 - **定理 11.4.1(黎曼积分算律)**:设 $f:I\to\mathbb R$ 和 $g:I\to\mathbb R$ 都是有界区间 $I$ 上的黎曼可积函数。 1. 函数 $f+g$ 是黎曼可积的,且 $\int_I(f+g)=\int_If+\int_Ig$。 2. 函数 $f-g$ 是黎曼可积的,且 $\int_I(f-g)=\int_If-\int_Ig$。 3. 设 $c$ 是实数,那么函数 $cf$ 是黎曼可积的,且 $\int_I(cf)=c(\int_If)$。 4. 设对于任意 $x\in I$ 有 $f(x)\geq 0$,那么 $\int_If\geq 0$。 5. 设对于任意 $x\in I$ 有 $f(x)\geq g(x)$,那么 $\int_If\geq \int_Ig$。 6. 设 $J$ 是有界区间且 $I\subseteq J$,则由 $F(x):=\begin{cases}f(x)&x\in I\\0&x\not\in I\end{cases}$ 定义的函数 $F:J\to\mathbb R$ 也是黎曼可积的,且 $\int_JF=\int_If$。 7. 设 $\{J,K\}$ 是 $I$ 的划分,则 $f|_J$ 和 $f|_K$ 也是黎曼可积的,且 $\int_If=\int_Jf+\int_Kf$。 **证明**:证明都是类似的,这里只证 1。 设 $A:=\left\{\textit{p.c.}\int_Ih:h\text{ 是逐段常值函数且 }h\geq f+g\right\}$,$B:=\left\{\textit{p.c.}\int_Ih:h\text{ 是逐段常值函数且 }h\geq f\right\}$,$C:=\left\{\textit{p.c.}\int_Ih:h\text{ 是逐段常值函数且 }h\geq g\right\}$。根据定理 11.2.7 可知,对于任意 $b\in B$ 和 $c\in C$,$b+c\in A$,那么可知 $\inf A\leq \inf B+\inf C$,即 $\overline\int_I(f+g)\leq \overline\int_If+\overline\int_Ig=\int_If+\int_Ig$。同理可得 $\underline\int_I(f+g)\geq \int_If+\int_Ig$。再结合 $\underline\int_I(f+g)\leq \overline\int_I(f+g)$ 即证。 - **定理 11.4.2**:设 $f:I\to\mathbb R$ 和 $g:I\to\mathbb R$ 都是有界区间 $I$ 上的黎曼可积函数。那么 $\max(f,g)$ 和 $\min(f,g)$ 都是黎曼可积的。 **证明**:只证 $\max(f,g)$。设 $\varepsilon>0$ 是任意正实数,那么存在逐段常值函数 $\underline f$ 使得 $\underline f\leq f$ 且 $\int_If-\varepsilon\leq \int_I\underline f\leq \int_I f$,同理存在 $\overline f,\underline g,\overline g$。我们知道 $\max(\underline f,\underline g)$ 仍是逐段常值函数且 $\max(\underline f,\underline g)\leq \max(f,g)$,从而 $\int_I\max(\underline f,\underline g)\leq \underline\int_I\max(f,g)$,对于 $\max(\overline f,\overline g)$ 同理。那么: $$ \begin{aligned} \overline\int_I\max(f,g)-\underline\int_I\max(f,g)&\leq \int_I\max(\overline f,\overline g)-\int_I\max(\underline f,\underline g)\\ &=\int_I\max(\overline f,\overline g)-\max(\underline f,\underline g)\\ &\leq \int_I(\overline f-\underline f)+(\overline g-\underline g)\\ &=\int_I\overline f-\int_I\underline f+\int_I\overline g-\int_I\underline g\\ &\leq 4\varepsilon \end{aligned} $$ 然后易证 $\underline\int_I \max(f,g)=\overline\int_I\max(f,g)$。 定理 11.4.2 的证明关键是,证明 $\max(f,g)$ 仍然是夹在 $\max(\underline f,\underline g),\max(\overline f,\overline g)$ 之间的,而 $\max(\overline f,\overline g)-\max(\underline f,\underline g)\leq \max(\overline f-\underline f,\overline g-\underline g)\leq (\overline f-\underline f)+(\overline g-\underline g)$。 - **推论 11.4.3**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界区间 $I$ 上的黎曼可积函数,那么正部 $f_+:=\max(f,0)$ 和负部 $f_-:=\min(f,0)$ 是黎曼可积的,绝对值 $|f|:=f_+-f_-$ 也是黎曼可积的。 - **定理 11.4.4**:设 $f:I\to\mathbb R$ 和 $g:I\to\mathbb R$ 都是有界区间 $I$ 上的黎曼可积函数。那么 $fg$ 是黎曼可积的。 **证明**:先考虑 $f,g\geq 0$ 的情况。由于 $f,g$ 黎曼可积,那么 $f,g$ 有界,不妨设界为 $M$。 设 $\varepsilon>0$ 是任意正实数。存在逐段常值函数 $\underline f$ 使得 $0\leq \underline f\leq f$ 且 $\int_If-\varepsilon\leq \int_I\underline f\leq \int_I f$(先在无 $0\leq \underline f'$ 要求的情况下取出 $\underline f'$,再取 $\underline f:=\max(0,\underline f')$),同理存在 $\overline f,\underline g,\overline g$。那么 $\underline f\underline g$ 仍是逐段常值函数且 $\underline f\underline g\leq fg$,从而 $\int_I\underline f\underline g\leq \underline\int_I fg$,对于 $\overline f\overline g$ 同理。那么: $$ \begin{aligned} \overline\int_Ifg-\underline\int_Ifg&\leq \int_I\overline f\overline g-\int_I\underline f\underline g\\ &=\int_I\overline f(\overline g-\underline g)+\int_I\underline g(\overline f-\underline f)\\ &\leq \int_IM(\overline g-\underline g)+\int_IM(\overline f-\underline f)\\ &=M\int_I(\overline g-\underline g)+M\int_I(\overline f-\underline f)\\ &\leq 4M\varepsilon \end{aligned} $$ 然后易证 $\underline\int_Ifg=\overline\int_I fg$。 对于更一般的情况,将 $fg$ 拆成 $(f_+-f_-)(g_+-g_-)=f_+g_+-f_-g_+-f_+g_-+f_-g_-$,根据推论 11.4.3 可知 $f_+,f_-,g_+,g_-$ 都是黎曼可积的,然后就是 $f,g\geq0$ 的情况了。 - **引理 11.4.5**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界区间 $I$ 上的黎曼可积函数,$P$ 是 $I$ 的分法,那么 $\int_If=\sum_{J\in P}\int_J f$。 **证明**:结合定理 11.4.1.7,对 $\operatorname{card}P$ 归纳。 ## 11.5 连续函数的黎曼可积性 - **定理 11.5.1**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界区间 $I$ 上的一致连续函数,那么 $f$ 是黎曼可积的。 **证明**:只考虑实数 $a,b$ 满足 $a0$ 是任意正实数,那么存在 $\delta>0$ 使得对于任意 $x,y\in [a,b)$ 且 $|x-y|<\delta$ 有 $|f(x)-f(y)|<\varepsilon$。 存在正整数 $N>0$,使得 $N\geq \frac{b-a}{\delta}$,那么容易得到 $[a,b)$ 的一个大小为 $N$ 的划分 $P$,其中每个区间的长度都等于 $\frac{b-a}{N}\leq \delta$。那么: $$ \begin{aligned} \overline\int_If-\underline\int_If&\leq U(f,P)-L(f,P)\\ &=\sum_{J\in P}\left(\sup_{x\in J}f(x)-\inf_{x\in J}f(x)\right)\frac{b-a}{N}\\ &\leq \sum_{J\in P}\varepsilon \frac{b-a}{N}\\ &=\varepsilon(b-a) \end{aligned} $$ 然后易证 $\underline\int_If=\overline\int_I f$。 $f$ 一致连续意味着,只要划分的每段长度都足够小,就能使得每段的极差在 $\varepsilon$ 以内,从而总面积的差在 $\varepsilon|I|$ 以内。 - **引理 11.5.2**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界闭区间 $I$ 上的连续函数,那么 $f$ 是黎曼可积的。 **证明**:结合定理 9.9.6 和定理 11.5.1 可得。 - **命题 11.5.3**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界区间 $I$ 上的有界连续函数,那么 $f$ 是黎曼可积的。 **证明**:只考虑实数 $a,b$ 满足 $a0$ 是任意正实数,那么存在正整数 $N>0$ 使得 $\frac{f(b)-f(a)}{\varepsilon'}0$ 的区间划分,然后可以证明上下黎曼积分的差不超过 $\delta(f(b)-f(a))$,然后易证。两种证明是非常对称的,这也得益于单调函数的对称性。 - **命题 11.6.2**:设 $f:I\to\mathbb R$ 是有界区间 $I$ 上的单调有界函数,那么 $f$ 是黎曼可积的。 **证明**:类似命题 11.5.3 的证明。 - **命题 11.6.3**:设 $f:[m,+\infty)\to\mathbb R$ 是单调不升的非负函数。那么 $\sum_{n=m}^{\infty}f(n)$ 收敛,当且仅当 $\sup\limits_{N\geq m}\int_{[m,N]}f$ 是有限的。 **证明**:不妨设 $m=0$。由于 $f$ 是非负函数,所以 $\sum_{n=0}^{\infty}f(n)$ 收敛,当且仅当 $\sup\limits_{N\geq 0}\sum\limits_{n=0}^N f(n)$ 有限。记 $A=\left\{\sum\limits_{n=0}^N f(n):N\geq 0\right\}$,$B:=\left\{\int_{[0,N]}f:N\geq 0\right\}$。 设 $N\geq 0$ 是任意自然数。考虑由 $g(x):=f(\lfloor x\rfloor)$ 定义的函数 $g:[0,+\infty)$,那么 $g$ 是逐段常值函数且 $g\geq f$,那么 $\int_{[0,N]}f\leq \int_{[0,N]}g=\sum_{n=0}^{N-1}f(n)$。从而对于任意 $b\in B$,存在 $a\in A$ 使得 $b\leq a$,那么 $\sup b\leq \sup a$。 设 $N\geq 0$ 是任意自然数。考虑由 $g(x):=f(\lceil x\rceil)$ 定义的函数 $g:[0,+\infty)$,那么 $g$ 是逐段常值的且 $g\leq f$,那么 $\sum_{n=0}^{N}f(n)=f(0)+\int_{[0,N]}g\leq f(0)+\int_{[0,N]}f$。从而对于任意 $a\in A$,存在 $b\in B$ 使得 $a\leq f(0)+b$,那么 $\sup a\leq f(0)+\sup b$。 ## 11.7 一个非黎曼可积的函数 - **命题 11.7.1**:由 $f(x):=\begin{cases}1&x\in\mathbb Q\\0&x\not\in\mathbb Q\end{cases}$ 定义函数 $f:[0,1]\to\mathbb R$。那么 $f$ 有界但不黎曼可积。 **证明**:设 $P$ 是 $[0,1]$ 的划分,那么对于任意 $J\in P$ 且 $J\neq \varnothing$ 有 $\sup\limits_{x\in J}f(x)=1$,从而 $U(f,P)=1$,那么$\overline\int_{[0,1]}f=\inf\{U(f,P):P\text{ 是 }I\text{ 的划分}\}=1$。同理 $\underline\int_{[0,1]}f=0$,从而 $f$ 不是黎曼可积的。 ## 11.8 黎曼-斯蒂尔杰斯积分 - **定义 11.8.1($\alpha$ 长度)**:设 $X\subseteq \mathbb R$,函数 $\alpha:X\to\mathbb R$,有界区间 $I$ 满足 $\overleftrightarrow I\subseteq X$。若存在 $a,b\in\mathbb R$ 且 $a0$ 是任意正实数。那么 $\{x\in (a,b):f(x)0$ 且对于任意 $x\in (a,a+\delta_1)$ 有 $M\leq f(x)0$ 是任意正实数,$x,y\in [a,b]$ 且 $0\leq y-x<\delta$,那么 $\left|\int_{[a,y]}f-\int_{[a,x]}f\right|=\left|\int_{(x,y]}f\right|0$ 是任意正实数,那么存在 $\delta>0$ 使得对于任意 $x\in [a,b]$ 且 $00$ 使得对于任意 $\delta>0$ 都存在 $x\in [a,b]$ 使得 $|f(x)-f(x_0)|>\varepsilon$,又由于 $f$ 是单调不降的,那么对于任意 $x\in (x_0,b]$ 都有 $f(x)>f(x_0)+\varepsilon$ 或对于任意 $x\in [a,x_0)$ 都有 $f(x)f(x_0)+\varepsilon$;而对 $x\in[a,x_0)$,$\dfrac{\int_{[a,x]}f-\int_{[a,x_0]}f}{x-x_0}=\dfrac{\int_{[x,x_0)}f}{x-x_0}\leq f(x_0)$。从而 $F$ 在 $x_0$ 处不可微,矛盾。 接下来介绍一个微积分第二基本定理导出的结论。 - **引理 11.9.5**:设 $p$ 是实数,那么 $\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^p}$ 当 $p>1$ 时绝对收敛,当 $p\leq 1$ 时发散。 **证明**:结合命题 11.6.3 和微积分第二基本定理。 ## 11.10 基本定理的推论 - **定理 11.10.1(分部积分公式)**:设 $a,b\in\mathbb R$ 满足 $a0$ 是任意正实数,存在逐段常值函数 $\overline f$ 使得 $\overline f\geq f$ 且 $\int_{[a,b]}\overline f\text d\alpha<\int_{[a,b]}f\text d\alpha+\varepsilon$,从而 $\int_{[a,b]}\overline f\alpha'<\int_{[a,b]}f\text d\alpha+\varepsilon$。而 $\overline f\geq f$ 和 $\alpha'$ 非负说明 $\overline f\alpha'\geq f\alpha'$,从而利用积分的保序性可证 $\overline\int_{[a,b]}f\alpha'\leq \int_{[a,b]}f\text d\alpha$,对另一侧类似证明后可以得到 $\int_{[a,b]}f\alpha'=\int_{[a,b]}f\text d\alpha$。 - **引理 11.10.4**:设 $\varphi:[a,b]\to[\varphi(a),\varphi(b)]$ 是单调不降的连续函数,$f:[\varphi(a),\varphi(b)]\to\mathbb R$ 是逐段常值函数。那么 $f\circ \varphi:[a,b]\to\mathbb R$ 也是逐段常值函数,且 $\int_{[a,b]}f\circ \varphi\text{d}\varphi=\int_{[\varphi(a),\varphi(b)]}f$。 **证明**:设 $[\varphi(a),\varphi(b)]$ 的划分 $P$ 使得 $f$ 关于 $P$ 是逐段常值的。考虑 $Q=\{\{x\in [a,b]:\varphi(x)\in J\}:J\in P\}$,可以证明 $Q$ 是 $[a,b]$ 的划分,且 $f\circ\varphi$ 是关于 $Q$ 逐段常值的,且 $P,Q$ 之间根据 $\varphi$ 构成双射关系,且: $$ \int_{[a,b]}f\circ\varphi\text d\varphi=\sum_{K\in Q}d_{K}\varphi[K]=\sum_{K\in Q}c_{\varphi(K)}|\varphi(K)|=\sum_{J\in P}c_J|J|=\int_{[\varphi(a),\varphi(b)]}f $$ - **命题 11.10.5**:设 $\varphi:[a,b]\to[\varphi(a),\varphi(b)]$ 是单调不降的连续函数,$f:[\varphi(a),\varphi(b)]\to\mathbb R$ 是黎曼可积函数。那么 $f\circ \varphi:[a,b]\to\mathbb R$ 是关于 $\varphi$ 黎曼-斯蒂尔杰斯可积的,且 $\int_{[a,b]}f\circ \varphi\text{d}\varphi=\int_{[\varphi(a),\varphi(b)]}f$。 命题 11.10.5 事实上和我们介绍黎曼-斯蒂尔杰斯积分时的 “伸缩” 理解一样,其证明是通过该理解在逐段常值函数上成立来证明的。 - **定理 11.10.6(换元公式)**:设 $\varphi:[a,b]\to[\varphi(a),\varphi(b)]$ 是单调不降的可微函数,$\varphi'$ 是黎曼可积函数,$f:[\varphi(a),\varphi(b)]\to\mathbb R$ 是黎曼可积函数。那么 $(f\circ\varphi)\varphi':[a,b]\to\mathbb R$ 是黎曼可积函数,且 $\int_{[a,b]}(f\circ\varphi)\varphi'=\int_{[\varphi(a),\varphi(b)]}f$。 **证明**:联合命题 11.10.3 和命题 11.10.5 可知。 当 $f$ 连续时,我们也可以得到命题 11.10.6 的一个相似结论,此时不要求 $\varphi$ 是单调不降的。 - **定义 11.10.7(有向黎曼积分)**:设 $a,b\in\mathbb R$,$f:[\min\{a,b\},\max\{a,b\}]\to\mathbb R$ 是黎曼可积函数。若 $a\leq b$,定义 $\int_{a}^bf:=\int_{[a,b]}f$;若 $a>b$,定义 $\int_{a}^b f:=-\int_{[b,a]} f$。 我们介绍的(以及接下来介绍的)很多有关黎曼积分的性质都可以推广到有向黎曼积分上,特别是微积分的两个基本定理和分部积分公式(这也导致了它们推导出的换元公式等性质在有向黎曼积分上也成立),但为了方便我们一般不特意写出。 - **定理 11.10.8(换元公式)**:设 $\varphi:[a,b]\to \mathbb R$ 是可微函数,$\varphi'$ 是黎曼可积函数,$f:\varphi([a,b])\to\mathbb R$ 是连续函数。那么 $(f\circ\varphi)\varphi':[a,b]\to\mathbb R$ 是黎曼可积函数,且 $\int_{[a,b]}(f\circ\varphi)\varphi'=\int_{\varphi(a)}^{\varphi(b)}f$。 **证明**:$f$ 的定义域 $\varphi([a,b])$ 是有界闭区间且 $f$ 连续,从而 $f$ 是黎曼可积的且有原函数,设 $F$ 是 $f$ 的原函数。 同理,由于 $f\circ \varphi$ 是有界闭区间 $[a,b]$ 上的连续函数,所以它黎曼可积,于是 $(f\circ \varphi)\varphi'$ 也黎曼可积,而 $F\circ \varphi$ 是其原函数,于是: $$ \int_{[a,b]}(f\circ\varphi)\varphi'=F(\varphi(b))-F(\varphi(a))=\int_{\varphi(a)}^{\varphi(b)}f $$ ## 11.11 黎曼积分的应用 - **定理 11.11.1(泰勒公式-积分余项)**:设 $I\subseteq\mathbb R$ 是区间,$x_0\in I$,$n\in\mathbb N$,$f:I\to\mathbb R$ 是 $n+1$ 阶可微的函数,且 $f^{(n+1)}$ 是黎曼可积函数。那么对于任意 $x\in I$,$f(x)=Tf_{x_0,n}(x-x_0)+\int_{x_0}^x\frac{f^{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)^n\text dt$。 **证明**:法一:根据微积分第二基本定理: $$ \begin{aligned} f(x)&=f(x_0)+\int_{x_0}^xf'(x_1)\text{d} x_1\\ &=f(x_0)+\int_{x_0}^{x}\left(f'(x_0)+\int_{x_0}^{x_1}f''(x_2)\text{d} x_2\right)\text{d} x_1\\ &=f(x_0)+\int_{x_0}^{x}\left(f'(x_0)+\int_{x_0}^{x_1}\left(\cdots\left(f^{(n)}(x_0)+\int_{x_0}^{x_n}f^{(n+1)}(x_{n+1})\text{d} x_{n+1}\right)\cdots\right)\text{d} x_2\right)\text{d} x_1\\ \end{aligned} $$ 接着可以将常数外提: $$ \begin{aligned} &\int_{x_0}^{x}\int_{x_0}^{x_1}\cdots\int_{x_0}^{x_{n-1}}f^{(n)}(x_0)\text{d} x_n\cdots\text{d} x_2\text{d} x_1\\ =&\int_{0}^{x-x_0}\int_{0}^{h_1}\cdots\int_{0}^{h_{n-1}}f^{(n)}(x_0)\text{d} h_n\cdots\text{d} h_2\text{d} h_1\\ =&\int_{0}^{x-x_0}\cdots\int_{0}^{h_{n-2}}f^{(n)}(x_0)h_{n-1}\text{d} h_{n-1}\cdots\text{d} h_1\\ =&\int_{0}^{x-x_0}\cdots\int_{0}^{h_{n-3}}\frac{f^{(n)}(x_0)}{2}h_{n-2}^2\text{d} h_{n-2}\cdots\text{d} h_1\\ =&\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x_0-x)^n \end{aligned} $$ 于是: $$ f(x)=Tf_{x_0,n}(x-x_0)+\int_{x_0}^{x}\int_{x_0}^{x_1}\cdots\int_{x_0}^{x_n}f^{(n+1)}(x_{n+1})\text{d} x_{n+1}\cdots\text{d} x_2\text{d} x_1 $$ 而利用分部积分,若 $g$ 有原函数,我们可以证明: $$ \begin{aligned} &\int_{a}^{b}\frac{(b-x)^{n}}{n!}\int_{a}^{x}g(y)\text{d} y\text{d} x\\ =&-\int_{a}^{b}-\frac{(b-x)^{n}}{n!}\int_{a}^{x}g(y)\text{d} y\text{d} x\\ =&\left.\frac{(b-x)^{n+1}}{(n+1)!}\left(\int_{a}^{x}g(y)\text{d} y\right)\right|_{x=a}^{x=b}+\int_{a}^{b}\frac{(b-x)^{n+1}}{(n+1)!}g(x)\text{d} x\\ =&\int_{a}^{b}\frac{(b-x)^{n+1}}{(n+1)!}g(x)\text{d} x \end{aligned} $$ 而 $\int_{x_0}^{x_n}f^{(n+1)}(x_{n+1})\text{d} x_{n+1}=f^{(n)}(x_n)-f^{(n)}(x_0)$ 是关于 $x_n$ 的连续函数,从而 $\int_{x_0}^{x_{n-1}}\int_{x_0}^{x_n}f^{(n+1)}(x_{n+1})\text{d} x_{n+1}\text{d} x_n$ 是关于 $x_{n-1}$ 的可微函数从而连续,……。于是就可以从外往内拆积分号,将原式化简为: $$ f(x)=Tf_{x_0,n}(x-x_0)+\int_{x_0}^{x}\frac{(x-t)^n}{n!}f^{(n+1)}(t)\text{d} t $$ 法二:对 $n$ 归纳。假设 $n-1$ 时命题成立。 $$ \begin{aligned} f(x)&=T_{n-1,x_0}f(x-x_0)+\int_{x_0}^{x}\frac{f^{(n)}(t)}{(n-1)!}(x-t)^{n-1}\text{d} t\\ &=T_{n-1,x_0}f(x-x_0)-\int_{x_0}^{x}-\frac{(x-t)^{n-1}}{(n-1)!}f^{(n)}(t)\text{d} t\\ &=T_{n-1,x_0}f(x-x_0)-\left(\left.\frac{(x-t)^{n}}{n!}f^{(n)}(t)\right|_{t=x_0}^{t=x}-\int_{x_0}^{x}\frac{(x-t)^{n}}{n!}f^{(n+1)}(t)\text{d} t\right)\\ &=T_{n-1,x_0}f(x-x_0)+\frac{(x-x_0)^{n}}{n!}f^{(n)}(x_0)+\int_{x_0}^{x}\frac{(x-t)^{n}}{n!}f^{(n+1)}(t)\text{d} t\\ &=T_{n,x_0}f(x-x_0)+\int_{x_0}^{x}\frac{f^{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)^{n}\text{d} t \end{aligned} $$ 法三(若 $f^{(n+1)}$ 连续):要证 $f(x)=Tf_{x_0,n}(x-x_0)+\int_{x_0}^{x}\frac{f^{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)^n\text dt$ 对任意 $x,x_0$ 成立。可以把 $x$ 固定,$Tf_{x_0,n}(x-x_0)+\int_{x_0}^{x}\frac{f^{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)^n\text dt$ 看成是关于 $x_0$ 的函数 $g$,此时就转为证明 $g$ 是常值的(注意已经有 $g(x)=f(x)$),只需证明 $g'$ 恒为 $0$ 即可: $$ \begin{aligned} g(x_0)&=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\cdots+\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+\int_{x_0}^{x}\frac{f^{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)^n\text dt\\ g'(x_0)&=f'(x_0)+(f''(x_0)(x-x_0)-f'(x_0))+\cdots+\left(\frac{f^{(n+1)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n-\frac{f^{(n)}(x_0)}{(n-1)!}(x-x_0)^{n-1}\right)-\frac{f^{(n+1)(x_0)}}{n!}(x-x_0)^n\\ &=0 \end{aligned} $$ 积分余项的泰勒公式给出了函数多项式逼近余项的确切表达式。 - **定理 11.11.2(积分平均值定理)**:设 $a,b\in\mathbb R\land a0$,$f:[a,b]\to\mathbb R$ 是连续函数,那么 $fg$ 是黎曼可积函数。那么存在 $x \in (a,b)$ 使得 $\int_{[a,b]}fg=f(x)\int_{[a,b]}g$。 **证明**:排除掉 $\int_{[a,b]}g=0$ 的简单情况,式子变为 $f(x)=\frac{\int_{[a,b]}fg}{\int_{[a,b]}g}$。 $f$ 存在最小值 $A$ 和最大值 $B$,那么 $A=\frac{\int_{[a,b]}Ag}{\int_{[a,b]}g}\leq\frac{\int_{[a,b]}fg}{\int_{[a,b]}g}\leq\frac{\int_{[a,b]}Bg}{\int_{[a,b]}g}=B$,再根据连续函数的介值性可取得 $x\in[a,b]$。 为取得 $x\in (a,b)$,发现 $\int_{[a,b]}Ag\neq \int_{[a,b]}fg\neq\int_{[a,b]}Bg$ 时肯定可以。否则,不妨设 $\int_{[a,b]}Ag=\int_{[a,b]}fg$,那么任取 $a0$(容易证明一定存在),那么 $f$ 在 $[c,b]$ 上的最小值 $A'$ 一定为 $A$,否则设 $A'>A$: $$ \int_{[a,b]}fg=\int_{[a,c]}fg+\int_{[c,b]}fg\geq\int_{[a,c]}Ag+\int_{[c,b]}A'g=\int_{[a,c]}Ag+A'\int_{[c,b]}g>\int_{[a,c]}Ag+A\int_{[c,b]}g=\int_{[a,b]}Ag $$ 矛盾。那么根据连续函数的介值性可以取到 $x\in [c,b]$ 且 $f(x)=A$。如果需要,类似地再把 $b$ 端点排掉即可。 定理 11.11.2 告诉我们,$\frac{\int_{[a,b]}fg}{\int_{[a,b]}g}$ 可以理解为某种意义上的加权平均,它的值在 $f$ 的值域范围内。 在定理积分余项的泰勒公式中,根据积分平均值定理,存在 $\xi\in(x,x_0)$ 使得积分余项 $\int_{[x_0,x]}\frac{f^{(n+1)}(t)}{n!}(x-t)^n\text{d} t=f^{(n+1)}(\xi)\int_{[x_0,x]}\frac{1}{n!}(x-t)^n\text{d} t=\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}$ 变为拉格朗日余项(这里不需要要求 $f^{(n+1)}$ 连续,因为它满足介值性,而观察积分平均值定理,只要在知道 $\int_{[a,b]}fg$ 黎曼可积的前提下,其实也只要求 $f$ 满足介值性即可)。