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11278f10bb
@ -38,7 +38,7 @@
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#tab 现在假设向量组 $v_1, dots, v_m$ 不张成 $V$,则 $dim V > dim span(v_1, dots, v_m) = m$,然而 $dim FF^m = m$,根据映射到更高维空间上的线性映射不是满射(原书3.24),$T$ 不是满射。
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#tab 对于 (b),结论是 $T$ 是单射等价于向量组 $v_1, dots, v_m$ 线性无关。首先假设 $T$ 是单射,则根据“单射性 $<==>$ 零空间为 ${0}$”(原书3.15),$null T = {0}$。因此 $z_1 v_1 + dots.c + z_m v_m = 0$ 仅当 $z_1 = dots = z_m = 0$,这说明向量组 $v_1, dots, v_m$ 线性无关。
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#tab 对于 (b),结论是 $T$ 是单射等价于向量组 $v_1, dots, v_m$ 线性无关。首先假设 $T$ 是单射,则根据“单射性 $<==>$ 零空间为 ${0}$”(原书3.15),$null T = {0}$。因此 $z_1 v_1 + dots.c + z_m v_m = 0$ 仅当 $z_1 = dots.c = z_m = 0$,这说明向量组 $v_1, dots, v_m$ 线性无关。
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#tab 现在假设向量组 $v_1, dots, v_m$ 线性无关。则 $dim range T = dim span(v_1, dots, v_m) = m$,根据线性映射基本定理(原书3.21),$dim FF^m = dim null T + dim range T$,解得 $dim null T = {0}$,即 $T$ 是单射。
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@ -86,7 +86,7 @@
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设 $V$ 和 $W$ 是有限维向量空间,$2 <= dim V <= dim W$。证明:${T in LinearMap(V, W) : T "不是单射"}$ 不是 $LinearMap(V, W)$ 的子空间。
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记 $S = {T in LinearMap(V, W) : T "不是单射"}$。设 $v_1, dots, v_m$ 是 $V$ 的一组基,$w_1, dots, w_n$ 是 $W$ 的一组基,其中 $n >= m = dim V >= 2$。
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#tab 根据线性映射引理(原书3.4),存在 $T in LinearMap(V, W)$,使得对于任意 $i in {1, dots, m}$,有 $T v_i = w_i$。设 $v in V$。假设 $T v = 0$,将 $v$ 表示为
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$ v = z_1 v_1 + dots.c + z_m v_m $
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@ -114,7 +114,7 @@
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设 $V$ 和 $W$ 是有限维向量空间,$2 <= dim W <= dim V$。证明:${T in LinearMap(V, W) : T "不是满射"}$ 不是 $LinearMap(V, W)$ 的子空间。
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记 $S = {T in LinearMap(V, W) : T "不是满射"}$。设 $v_1, dots, v_m$ 是 $V$ 的一组基,$w_1, dots, w_n$ 是 $W$ 的一组基,其中 $m >= n = dim W >= 2$。
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#tab 根据线性映射引理(原书3.4),存在 $T in LinearMap(V, W)$,使得对于任意 $i in {1, dots, n}$,有 $T v_i = w_i$,且对于任意 $i in {n+1, dots, m}$,$T v_i = 0$。设 $w in W$。将 $w$ 表示为
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$ w = z_1 w_1 + dots.c + z_n w_n $
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@ -156,21 +156,40 @@
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$ T (a_1 v_1 + dots.c + a_n v_n) = 0 $
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#tab 由于 $T$ 是单射,根据“单射性 $<==>$ 零空间为 ${0}$”(原书3.15),$null T = {0}$,因此 $a_1 v_1 + dots.c + a_n v_n = 0$。由于向量组 $v_1, dots, v_n$ 在 $V$ 中线性无关,只能有 $a_1 = dots = a_n = 0$。
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#tab 由于 $T$ 是单射,根据“单射性 $<==>$ 零空间为 ${0}$”(原书3.15),$null T = {0}$,因此 $a_1 v_1 + dots.c + a_n v_n = 0$。由于向量组 $v_1, dots, v_n$ 在 $V$ 中线性无关,只能有 $a_1 = dots.c = a_n = 0$。
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#tab 这说明向量组 $T v_1, dots, T v_n$ 在 $W$ 中线性无关。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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#exercise_sol(type: "proof", ref: <E-domain-span-to-range-span>)[
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设向量组 $v_1, dots, v_n$ 张成 $V$,$T in LinearMap(V, W)$,证明:$T v_1, dots, T v_n$ 张成 $range T$。
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设 $w in range T$,则可设 $v in V$,使得 $T v = w$。将 $v$ 表示为
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$ v = z_1 v_1 + dots.c + z_n v_n $
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#tab 其中 $z_1, dots, z_n in FF$。则
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$ w = T v = T (z_1 v_1 + dots.c + z_n v_n) = z_1 T v_1 + dots.c + z_n T v_n $
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#tab 这说明 $w$ 可以表示为向量组 $T v_1, dots, T v_n$ 的线性组合,根据张成的定义(原书2.7),可得 $T v_1, dots, T v_n$ 张成 $range T$。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $V$ 是有限维向量空间,$T in LinearMap(V, W)$。证明:存在 $V$ 的子空间 $U$,使得
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$ U inter null T = {0} wide and wide range T = {T u : u in U} $
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设 $v_1, dots, v_n$ 是 $V$ 的一组基,则根据@E-domain-span-to-range-span,$T v_1, dots, T v_n$ 张成 $range T$。在根据“每个张成组都包含基”(原书2.30),不妨设 $T v_1, dots, T v_m$ 是 $range T$ 的一组基。
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#tab 令 $U = span(v_1, dots, v_m)$。将 $T$ 视作 $U -> W$ 的线性映射,则根据@E-domain-span-to-range-span,$range T = {T u : u in U}$。现在证明 $U inter null T = {0}$。设 $u in U inter null T$,则存在 $a_1, dots, a_m in FF$,使得
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$ u = a_1 v_1 + dots.c + a_m v_m $
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#tab 由于 $u in null T$,根据线性映射的定义,有
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$ 0 = T u = a_1 T v_1 + dots.c + a_m T v_m $
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#tab 由于 $T v_1, dots, T v_m$ 是线性无关的,故 $a_1 = dots.c = a_m = 0$,即 $u = 0$。因此 $U inter null T = {0}$。
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