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#tab $w = a u$,则 $phi w = a phi u$,由于 $phi u != 0$,故 $a = 0$,即 $w = 0$。进一步,由于 $0 = v + w$,故 $v = 0$。根据直和的条件原书1.45),得 $V = null phi plus.circle {a u : a in FF}$
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#exercise_sol(type: "proof")[
$V$ 是有限维向量空间,$X$ $V$ 的子空间,$Y$ $W$ 的有限维子空间。证明:存在 $T in LinearMap(V, W)$ 使得 $null T = X$ $range T = Y$,当且仅当,$dim X + dim Y = dim V$
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首先,假设存在 $T in LinearMap(V, W)$ 使得 $null T = X$ $range T = Y$。根据线性映射基本定理原书3.21),立即可得 $dim X + dim Y = dim V$
#tab 现在假设 $dim X + dim Y = dim V$。令 $n = dim V$。设 $w_1, dots, w_m$ $Y$ 的一组基,$v_(m + 1), dots, v_n$ $X$ 的一组基根据“每个线性无关组都可被扩充成基”原书2.32),可以找到 $v_1, dots, v_m in V$,使得 $v_1, dots, v_n$ $V$ 的一组基。
#tab 根据线性映射引理原书3.4),存在 $T in LinearMap(V, W)$,使得对于任意 $i in {1, dots, m}$,有 $T v_i = w_i$,且对于任意 $i in {m + 1, dots, n}$,有 $T v_i = 0$
#tab $v in X$,则存在 $a_(m + 1), dots, a_n in FF$,使得 $v = a_(m + 1) v_(m + 1) + dots.c + a_n v_n$。因此
$ T v = T (sum_(k = m + 1)^n a_k v_k) = sum_(k = m + 1)^n a_k T v_k = 0 $
#tab 这说明 $X subset.eq null T$。另一方面,设 $v in null T$,将 $v$ 表示为 $v = a_1 v_1 + dots.c + a_n v_n$,其中 $a_1, dots, a_n in FF$。由于 $T v = 0$,因此
$ 0 = T v = T (sum_(k = 1)^n a_k v_k) = sum_(k = 1)^n a_k T v_k = sum_(k = 1)^m a_k w_k $
#tab 由于 $w_1, dots, w_m$ 是线性无关的,故 $a_1 = dots.c = a_m = 0$,即 $v in X$。因此 $null T subset.eq X$,故 $null T = X$
#tab $w in Y$,则存在 $b_1, dots, b_m in FF$,使得 $w = b_1 w_1 + dots.c + b_m w_m$。注意到
$ T (sum_(k = 1)^m b_k v_k) = sum_(k = 1)^m b_k T v_k = sum_(k = 1)^m b_k w_k = w $
#tab 这说明 $Y subset.eq range T$。另一方面,设 $w in range T$,则存在 $v in V$,使得 $T v = w$。将 $v$ 表示为 $v = a_1 v_1 + dots.c + a_n v_n$,其中 $a_1, dots, a_n in FF$。则
$ w = T v = T (sum_(k = 1)^n a_k v_k) = sum_(k = 1)^m a_k T v_k + sum_(k = m + 1)^n a_k T v_k = sum_(k = 1)^m a_k w_k $
#tab 这说明 $w in span(w_1, dots, w_m) = Y$。因此 $range T subset.eq Y$,故 $range T = Y$
#tab 综上所述,存在 $T in LinearMap(V, W)$ 使得 $null T = X$ $range T = Y$,当且仅当,$dim X + dim Y = dim V$
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