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111
sections/2C.typ
111
sections/2C.typ
@ -288,13 +288,114 @@
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $U$ 和 $W$ 都是 $CC^6$ 的四维子空间,证明:在 $U inter W$ 中存在两个向量,其中任意一个都不是另一个的标量倍。
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设子空间 $V = U + W$,根据子空间之和的维数(原书2.43),我们有
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根据子空间之和的维数(原书2.43),我们有
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$ dim V = dim U + dim W - dim(U inter W) $
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$ dim(U + W) = dim U + dim W - dim(U inter W) $
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#tab 另一方面,根据子空间的维数性质(原书2.37),$dim(U + W) <= dim CC^6 = 6$。因此,
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#tab 另一方面,根据子空间的维数性质(原书2.37),$dim V <= dim CC^6 = 6$。因此,
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$ dim(U inter W) >= 2 $
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#tab 设 $u_1, dots, u_m$ 是 $U inter W$ 的一组基,其中 $m >= 2$。则 $u_1, u_2$ 是线性无关的。根据#exercise_ref(<E-when-1-or-2-vectors-indep>), $u_1, u_2$ 中任意一个都不是另一个的标量倍。由此得证。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $U$ 和 $W$ 都是 $RR^8$ 的子空间,$dim U = 3$,$dim W = 5$,且 $U + W = RR^8$,证明:$RR^8 = U plus.circle W$。
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根据子空间之和的维数(原书2.43),我们有
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$ dim(U + W) = dim U + dim W - dim(U inter W) $
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#tab 解得 $dim(U inter W) = 0$,即 $U inter W = {0}$。根据“两个子空间的直和”(原书1.46),得到 $RR^8 = U plus.circle W$。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $U$ 和 $W$ 都是 $RR^9$ 的五维子空间,证明:$U inter W != {0}$。
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根据子空间之和的维数(原书2.43),我们有
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$ dim(U + W) = dim U + dim W - dim(U inter W) $
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#tab 另一方面,根据子空间的维数性质(原书2.37),$dim(U + W) <= dim RR^9 = 9$。因此,
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$ dim(U inter W) >= 1 $
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#tab 由此得证 $U inter W != {0}$。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $V$ 是 $10$ 维向量空间,$V_1, V_2, V_3$ 都是 $V$ 的子空间,$dim V_1 = dim V_2 = dim V_3 = 7$,证明:$V_1 inter V_2 inter V_3 != {0}$。
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根据子空间之和的维数(原书2.43),我们有
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$ dim(V_1 + V_2) &= dim V_1 + dim V_2 - dim(V_1 inter V_2) \
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dim((V_1 + V_2) + V_3) &= dim(V_1 + V_2) + dim V_3 - dim((V_1 + V_2) inter V_3) $
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#tab 上下两式相加,化简得
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$ dim(V_1 + V_2 + V_3) =& dim V_1 + dim V_2 + dim V_3 \
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&- dim(V_1 inter V_2) - dim((V_1 + V_2) inter V_3) $
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#tab 另一方面,根据子空间的维数性质(原书2.37),$dim(V_1 + V_2 + V_3) <= dim V = 10$。同时,考虑到 $(V_1 + V_2) inter V_3 subset.eq V_3$,我们有 $dim((V_1 + V_2) inter V_3) <= dim V_3 = 7$,因此
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$ dim(V_1 inter V_2) >= 4 $
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#tab 同时
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$ dim((V_1 inter V_2) + V_3) = dim(V_1 inter V_2) + dim V_3 - dim(V_1 inter V_2 inter V_3) $
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#tab 结合 $dim((V_1 inter V_2) + V_3) <= dim V = 10$,于是
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$ 4 <= dim(V_1 inter V_2) <= 3 + dim(V_1 inter V_2 inter V_3) $
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#tab 所以 $dim(V_1 inter V_2 inter V_3) >= 1$,由此得证 $V_1 inter V_2 inter V_3 != {0}$。
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#exercise_sol(type: "proof", label: "tricky")[
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设 $V$ 是有限维向量空间,$V_1, V_2, V_3$ 都是 $V$ 的子空间,$dim V_1 + dim V_2 + dim V_3 > 2 dim V$,证明:$V_1 inter V_2 inter V_3 != {0}$。
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根据子空间之和的维数(原书2.43),我们有
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$ dim((V_1 inter V_2) + V_3) &= dim(V_1 inter V_2) + dim V_3 - dim(V_1 inter V_2 inter V_3) \
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dim(V_1 + V_2) &= dim V_1 + dim V_2 - dim (V_1 inter V_2) $
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#tab 两式向加,移项得
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$ dim((V_1 inter V_2) + V_3) &=&& dim V_1 + dim V_2 + dim V_3 \
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&&&- dim(V_1 + V_2) - dim(V_1 inter V_2 inter V_3) \
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&>&& 2 dim V - dim(V_1 + V_2) - dim(V_1 inter V_2 inter V_3) $
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#tab 另一方面,根据子空间的维数性质(原书2.37),$dim((V_1 inter V_2) + V_3) <= dim V$,以及 $dim (V_1 + V_2) <= dim V$,因此
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$ dim(V_1 inter V_2 inter V_3) > 0 $
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#tab 由此得证 $V_1 inter V_2 inter V_3 != {0}$。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $V$ 是有限维向量空间,$U$ 是 $V$ 的子空间($U != V$)。令 $n = dim V$,$m = dim U$,证明:$V$ 中存在这样 $n - m$ 个子空间,其中每个子空间的维数都是 $n-1$,且它们的交集是 $U$。
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设 $u_1, dots, u_m$ 是 $U$ 的一组基,将其看作 $V$ 中的线性无关组,根据每个线性无关组都可被扩充为基(原书2.32),我们可以将 $u_1, dots, u_m$ 扩充为 $V$ 的一组基 $u_1, dots, u_n$。现在,对于 $k in {1, dots, n - m}$ 和 $j in {1, dots, n - 1}$,令
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$ W_k = span(u_1, dots, u_(m + k - 1), u_(m + k + 1), dots, u_n) $
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#tab 即 $W_k$ 是向量组 $u_1, dots, u_m$ 中去掉第 $m + k$ 个向量后得到的向量组所张成的子空间。注意到 $dim W_k = n - 1$,因此 $W_1, dots, W_(n - m)$ 是 $V$ 的 $n - m$ 个维数为 $n - 1$ 的子空间。同时,注意到 $U = span(u_1, dots, u_m) subset.eq W_k$,因此
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$ U subset.eq W_1 inter dots.c inter W_(n - m) $
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#tab 另一方面,我们说明 $W_1 inter dots.c inter W_(n - m) subset.eq U$。当 $n - m = 1$ 时,情况时平凡的。设 $v in W_1 inter dots.c inter W_(n - m)$,则对于 $k in {1, dots, n - m}$ 和 $i in {1, dots, n}$,存在 $a_(k, i)$,使得对于任意 $k in {1, dots, n - m}$,有
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$ v = a_(k, 1) u_1 + dots.c + a_(k, n) u_n $
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#tab 且 $a_(k, m + k) = 0$。现在,对于任意 $j in {2, dots, n - m}$,我们将 $v$ 在 $W_1$ 和 $W_q$ 中线性组合的表达式相减,得到
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$ 0 = (a_(1, 1) - a_(j, 1)) u_1 + dots.c + (a_(1, n) - a_(j, n)) u_n $
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#tab 由于 $u_1, dots, u_n$ 是线性无关的,因此,对于任意 $i in {1, dots, n}$,$a_(1, i) = a_(j, i)$。特别注意到,$a_(1, m + j) = a_(j, m + j) = 0$,考虑到 $a_(1, m + 1) = 0$,以及 $j in {2, dots, n - m}$ 选取的任意性,我们得到,对于任意 $j in {1, dots, n - m}$,$a_(1, m + j) = 0$,即
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$ v = a_(1, 1) u_1 + dots.c + a_(1, m) u_m in U $
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#tab 这表明 $W_1 inter dots.c inter W_(n - m) subset.eq U$。
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#tab 综上所述 $U = W_1 inter dots.c inter W_(n - m)$。也就是说,$W_1, dots, W_(n - m)$ 就是所求的 $n - m$ 个子空间。
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