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7d0687846b
@ -1,4 +1,4 @@
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#import "../styles.typ": exercise_sol, tab
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#import "../styles.typ": exercise_sol, tab, exercise_ref
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#import "../math.typ": null, range, LinearMap, span
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#exercise_sol(type: "answer")[
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@ -85,9 +85,9 @@
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $V$ 和 $W$ 是有限维向量空间,$2 <= dim V <= dim W$。证明:${T in LinearMap(V, W) : T "不是单射"}$ 不是 $LinearMap(V, W)$ 的子空间。
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记 $S = {T in LinearMap(V, W) : T "不是单射"}$。设 $v_1, dots, v_m$ 是 $V$ 的一组基,$w_1, dots, w_n$ 是 $W$ 的一组基,其中 $n >= m = dim V >= 2$。根据线性映射引理(原书3.4),存在 $T in LinearMap(V, W)$,使得对于任意 $i in {1, dots, m}$,有 $T v_i = w_i$。
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记 $S = {T in LinearMap(V, W) : T "不是单射"}$。设 $v_1, dots, v_m$ 是 $V$ 的一组基,$w_1, dots, w_n$ 是 $W$ 的一组基,其中 $n >= m = dim V >= 2$。
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#tab 设 $v in V$。假设 $T v = 0$,将 $v$ 表示为
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#tab 根据线性映射引理(原书3.4),存在 $T in LinearMap(V, W)$,使得对于任意 $i in {1, dots, m}$,有 $T v_i = w_i$。设 $v in V$。假设 $T v = 0$,将 $v$ 表示为
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$ v = z_1 v_1 + dots.c + z_m v_m $
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@ -95,7 +95,7 @@
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$ T v = z_1 T v_1 + dots.c + z_m T v_m = z_1 w_1 + dots.c + z_m w_m = 0$
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#tab 由于 $w_1, dots, w_m$ 是线性无关的,因此 $z_1 = dots = z_m = 0$,即 $v = 0$。因此 $null T = {0}$,根据“单射性 $<==>$ 零空间为 ${0}$”(原书3.15),$T$ 是单射,即 $T in.not S$。
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#tab 由于 $w_1, dots, w_m$ 是线性无关的,因此 $z_1 = dots.c = z_m = 0$,即 $v = 0$。因此 $null T = {0}$,根据“单射性 $<==>$ 零空间为 ${0}$”(原书3.15),$T$ 是单射,即 $T in.not S$。
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#tab 再次利用线性映射引理(原书3.4),存在 $R in LinearMap(V, W)$,使得 $R v_1 = w_1$,且对于任意 $i in {2, dots, m}$,$R v_i = 0$。由于 $m >= 2$,我们至少有 $R v_2 = R 0 = 0$,故 $R$ 不是单射。
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@ -109,3 +109,38 @@
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#tab 这说明 $S$ 违反了子空间的条件(原书1.34)中对加法封闭性的要求,故 $S$ 不是 $LinearMap(V, W)$ 的子空间。
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#exercise_sol(type: "proof")[
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设 $V$ 和 $W$ 是有限维向量空间,$2 <= dim W <= dim V$。证明:${T in LinearMap(V, W) : T "不是满射"}$ 不是 $LinearMap(V, W)$ 的子空间。
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记 $S = {T in LinearMap(V, W) : T "不是满射"}$。设 $v_1, dots, v_m$ 是 $V$ 的一组基,$w_1, dots, w_n$ 是 $W$ 的一组基,其中 $m >= n = dim W >= 2$。
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#tab 根据线性映射引理(原书3.4),存在 $T in LinearMap(V, W)$,使得对于任意 $i in {1, dots, n}$,有 $T v_i = w_i$,且对于任意 $i in {n+1, dots, m}$,$T v_i = 0$。设 $w in W$。将 $w$ 表示为
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$ w = z_1 w_1 + dots.c + z_n w_n $
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#tab 其中 $z_1, dots, z_m in FF$。则
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$ w = z_1 T v_1 + dots.c + z_n T v_n = T (z_1 v_1 + dots.c + z_n v_n) $
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#tab 故 $range T = W$,即 $T$ 是满射,因此 $T in.not S$。
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#tab 再次利用线性映射引理(原书3.4),存在 $R in LinearMap(V, W)$,使得 $R v_1 = w_1$,且对于任意 $i in {2, dots, n}$,$R v_i = 0$。由于 $n >= 2$,$w_1, w_2$ 线性无关,根据#exercise_ref(<E-when-1-or-2-vectors-indep>),不存在 $lambda in FF$,使得 $w_2 = lambda w_1$,即 $w in.not range R$,故 $R$ 不是满射。
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#tab 反证假设 $T - R$ 是满射,则存在 $v in V$ 使得 $(T - R) v = w_1$。将 $v$ 表示为
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$ v = z_1 v_1 + dots.c + z_m v_m $
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#tab 其中 $z_1, dots, z_m in FF$。则
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$ w_1 = (T - R) v &= T v - R v \
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&= z_1 T v_1 + dots.c + z_m T v_m + z_1 R v_1 + dots.c + z_m R v_m \
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&= z_1 w_1 + dots.c + z_n w_n - z_1 w_1 \
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&= z_2 w_2 + dots.c + z_n w_n in span(w_2, dots, w_m) $
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#tab 根据#exercise_ref(<E-when-vector-list-append-remains-indep>),$w_2, dots, w_n, w_1$ 不是线性无关的,矛盾。故 $T - R$ 不是满射。现在 $R, T - R in S$,注意到
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$ R + (T - R) = T in.not S $
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#tab 这说明 $S$ 违反了子空间的条件(原书1.34)中对加法封闭性的要求,故 $S$ 不是 $LinearMap(V, W)$ 的子空间。
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