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@ -1,4 +1,4 @@
#import "../styles.typ": exercise_sol, note, tab
#import "../styles.typ": exercise_sol, note, tab, exercise_ref
#import "../math.typ": LinearMap, range, Matrix, null, span, Poly
#exercise_sol(type: "proof", label: "tricky")[
@ -62,7 +62,7 @@
#tab $B_(k, j) = lambda A_(k, j)$,即 $B = lambda A$
]
#exercise_sol(type: "answer")[
#exercise_sol(type: "answer", ref: <E-mat-of-derivation-of-poly3>)[
$D in LinearMap(Poly_3(RR), Poly_2(RR))$ 是微分映射,定义为 $p |-> p'$。求 $Poly_3(RR)$ 的一个基和 $Poly_2(RR)$ 的一个基,使得 $Matrix(D)$
$ mat(1, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 0; 0, 0, 1, 0) $
@ -80,3 +80,41 @@
$ Matrix(D) = mat(1, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 0; 0, 0, 1, 0) $
]
#exercise_sol(type: "proof")[
$V$ $W$ 都是有限维向量空间,$T in LinearMap(V, W)$。证明:存在 $V$ 的一组基和 $W$ 的一组基,使得关于这些基的 $Matrix(T)$ 的第 $k$ 行第 $k$ 列元素为 $1$,其余元素为 $0$,其中 $k in {1, dots, dim range T}$
][
设向量组 $v_1, dots, v_ell$ $null T$ 的一组基根据“每个线性无关组都可被扩充成基“原书2.32),可以找到 $v_(ell + 1), dots, v_m$,使得 $v_1, dots, v_m$ $V$ 的一组基。对于 $j in {1, dots, m}$,令 $w_j = T v_j$,则根据#exercise_ref(<E-domain-span-to-range-span>)$w_1, dots, w_m$ 张成 $range T$
#tab 另一方面,注意到 $w_1 = dots.c = w_ell = 0$因此根据线性相关性引理原书2.19),可得 $w_(ell + 1), dots, w_m$ 张成 $range T$。根据线性映射基本定理原书3.21
$ dim range T = dim V - dim null T = m - ell $
#tab 再根据“长度恰当的张成组是基”原书2.42),可知 $w_(ell + 1), dots, w_m$ $range T$ 的一组基。
#tab 现在,将 $w_(ell + 1), dots, w_m$ 扩充为 $W$ 的一组基 $u_1, dots, u_n$,其中 $u_1 = w_(ell + 1), dots, u_(m - ell) = w_m$。现在考虑关于基 $v_(ell + 1), dots, v_m, v_1, dots, v_ell$(注意顺序)和基 $u_1, dots, u_n$ $Matrix(T)$,则对于 $j in {1, dots, m - ell}$
$ T v_(ell + j) = u_j = 0 dot.c u_1 + dots.c + 0 dot.c u_(j-1) + 1 dot.c u_j + 0 dot.c u_(j+1) + dots.c + 0 dot.c u_n $
#tab 而对于 $j in {m - ell + 1, dots, m}$$T v_j = 0$。因此,关于这些基的 $Matrix(T)$ 的第 $k$ 行第 $k$ 列元素为 $1$,其余元素为 $0$,其中 $k in {1, dots, dim range T}$
]
#exercise_sol(type: "proof")[
$v_1, dots, v_m$ $V$ 的一组基,$W$ 是有限维向量空间。设 $T in LinearMap(V, W)$。证明:存在 $W$ 的一组基 $w_1, dots, w_n$,使得关于基 $v_1, dots, v_m$ $w_1, dots, w_n$ $Matrix(T)$ 的第一行第一列的元素为 $1$ $0$,且第一列的其余元素均为 $0$
#note[不同于@E-mat-of-derivation-of-poly3,在本题中,$V$ 的基是给定的而不是由你给定的。]
][
分类讨论,当 $T v_1 = 0$ 时,任取 $W$ 的一组基为 $w_1, dots, w_n$,则
$ T v_1 = 0 = 0 dot.c w_1 + dots.c + 0 dot.c w_n $
#tab 于是 $Matrix(T)$ 的第一列的元素均为 $0$
#tab $T v_1 != 0$ 时,取 $w_1 = T v_1$。根据“每个线性无关组都可被扩充成基”原书2.32),可以将 $w_1$ 扩充为 $W$ 的一组基 $w_1, dots, w_n$。则
$ T v_1 = w_1 = 1 dot.c w_1 + 0 dot.c w_2 + dots.c + 0 dot.c w_n $
#tab 于是 $Matrix(T)$ 的第一行第一列的元素为 $1$,且第一列的其余元素均为 $0$
#tab 综上所述,存在 $W$ 的一组基 $w_1, dots, w_n$,使得关于基 $v_1, dots, v_m$ $w_1, dots, w_n$ $Matrix(T)$ 的第一行第一列的元素为 $1$ $0$,且第一列的其余元素均为 $0$
]