lcw-analyze/src/第5章 实数.md

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回顾一下,我们已经严格地构造了三个基本的数系:自然数系 $\mathbb N$、整数系 $\mathbb Z$ 和有理数系 $\mathbb Q$。这些数已经足够用来做大量的数学事项。但是这还是不够用的,例如在微积分学、三角学甚至几何学中。所以人们需要用实数系来取代有理数系。
实数无法用有理数来表示,但是却明确地处于有理数之间的某个 “空隙” 中:例如 $\sqrt 2$,你任意说一个有理数 $q$,我都能说 $q$ 比 $\sqrt2$ 大还是小,我只需比较 $q^2$ 和 $2$ 的大小关系。实数没有明显的规律,我们不能仅通过引入 $\sqrt[p]{q}$ 之类的符号就能构造所有的实数(我们也不能通过 “方程的根” 来定义实数,因为超越数如 $\pi$ 等的存在)。种种限制下,柯西找到了从有理数定义实数的一个好方法:“取无限有理数序列的极限”。这就好像我们用二分法或者牛顿迭代法确定 $\sqrt 2$,无限地进行下去,我们就能用有理数无限地逼近它,虽然不会达到它。
这种 “取有理数序列的极限” 的运算,就像形式减法一样,不仅能在有理数上进行,在实数域上进行也是封闭的,所以下面的一些定义都会加上 ”形式“。而对于 “取无限实数序列的极限”,我们将在第 6 章再继续详谈。
我们接下来将详细阐述这种方法。我们先理解 “极限” 是什么:序列可能并不会达到目标(比如有理数序列最后怎么样也不可能达到 $\sqrt 2$),但如果序列的趋势是不断接近那个目标的,那么我们就说序列的极限就是那个目标。或者说,如果存在序列的这种不断接近目标的趋势,我们就把那个目标看成序列的极限。
我们再来理解怎么对 “趋势” 进行描述:一般来说,我们会设置一个阈值(范围)$B$,然后看序列是否存在一个后缀,使得这个后缀和目标的差距在 $B$ 之内。然后我们说,如果对于任意小但是不为零的 $B$(这里 $B$ 等于零只是代表该后缀和目标完全相同),都能找到这么一个后缀,那么该序列的趋势就是不断接近于目标的。
作为例子,我么可以定义 “趋于一致”:我们给序列赋予一个振荡度,可以暂时理解为序列的最大值和最小值的差。那么如果该序列的振荡度是趋向于 $0$ 的,我们就说该序列的极限是所有数都相等的,即 “趋于一致” 的。
我们也可以定义 “收敛到 $L$”:我们给序列赋予一个差距值,可以暂时理解为序列中所有数与 $L$ 的差值的最大值。那么如果该序列的差距值是趋向于 $0$ 的,我们就说该序列的极限是所有数都等于 $L$,即 “收敛到 $L$”。
从上述两个定义中关于序列的 “极限” 的定义可以直观地看出,一个序列是 “趋于一致” 的当且仅当该序列 “收敛到某数 $L$”。这在第 6 章中有具体的体现,即柯西序列的定义和收敛序列的定义是等价的。
上述的理解 “极限” 的想法在第 5 章和第 6 章的很多定义上都适用。
除此之外,我还非常建议你把序列理解成二维的,即把 $(n,a_n)$ 都标在平面上。这样 “趋于一致”、“收敛到 $L$” 和 “极限” 等名词都会更加形象,而且十分有助于你想本文中命题的证明。
由于定义实数需要较长的篇幅,我们将给出第 5 章和第 6 章的总体的概览:
在本章(第 5 章)中,我们将先定义形式柯西序列(因为历史遗留问题,真正的章节中没有加上 “形式” 二字),即 “趋于稳定” 的有理数序列,并定义形式柯西序列的形式极限就是实数(注意不能定义说 “收敛到某实数 $L$” 的有理数序列的极限就是实数,这将导致循环定义)。然后显然收敛到同一个实数的形式柯西序列不可能只有一个,所以我们还需定义序列的形式等价。同时,为了建起有理数和实数间的桥梁,我们还需把有理数通过预期的方式相容于实数中。
接着,我们将按照预期的结果,在形式柯西序列上定义实数的加法、乘法、负运算、减法、倒数、除法、正负性和序等。过程中,我们也需证明有理数的这些运算也能相容于实数中。
第 5 章的最后,我们将投入实数最基本的应用中——构造出实数的有理数次幂(如 $\sqrt 2$),这将用到实数的界和确界的概念以及确界原理。确界原理这体现了无限逼近这一思想方法的优点。
在第 6 章中,我们将会把取极限应用于实数序列上。这时我们才定义真正的柯西序列、序列等价和极限,而非形式的。我们会证明把极限应用于实数序列上也是正确且封闭的,即任意实数版的柯西序列也收敛,且收敛到实数上。接着,我们会完善极限这一定义在实数上的新运算,补充一些极限算律。
接下来,我们将介绍极限点(更广义的 “极限”)、上下极限和子序列。它们一方面是 “极限” 该概念的扩展和延伸,一方面是计算极限的有力工具:它们将导出许多很有用的结论。
最后,我们将构造出实数的实数次幂,以最终结束实数的构造和基本应用的补全。
## 5.1 柯西序列
实数的构造将依赖于柯西序列的概念。而在定义柯西序列之前,我们先来做一些铺垫。
- **定义 5.1.1(序列)**:设 $m$ 是整数。一个有理数的无限序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是一个从 $\mathbb Z_{m..}$ 到 $\mathbb Q$ 的映射,其中 $n$ 映射到 $a_n$。
而有限序列的概念我们也类似地在 3.5.3 中定义过了。
本章中,除特殊标明,我们所说的 “序列” 一般指的都是 “有理数序列”。
- **定义 5.1.2$\varepsilon$ 稳定性)**:设有理数 $\varepsilon>0$,称一个序列 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 是 $\varepsilon$ 稳定的,当且仅当对于任意 $j,k\geqslant N$$d(a_j,a_k)\leqslant \varepsilon$。
- **定义 5.1.3(终极 $\varepsilon$ 稳定性)**:设有理数 $\varepsilon>0$,称一个序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是终极 $\varepsilon$ 稳定的,当且仅当存在 $N\geqslant m$,使得序列 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 是 $\varepsilon$ 稳定的。
接下来,让我们定义柯西序列。
- **定义 5.1.4(柯西序列)**:称一个序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是柯西序列,当且仅当对于任意有理数 $\varepsilon>0$,该序列都是终极 $\varepsilon$ 稳定的。
更直接地,序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是柯西序列,当且仅当对于任意有理数 $\varepsilon>0$,存在 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $j,k\geqslant N$ 有 $d(a_j,a_k)\leqslant \varepsilon$。
可以注意到,柯西序列可以直接定义,但定义 5.1.2 和 5.1.3 的目的是为了帮助你更好地理解柯西序列的内涵。
我们给出一个例子:
- **命题 5.1.5**:由 $a_n:=1/n$ 定义的序列 $(a_n)_{n=1}^{\infty}$ 是柯西序列。
**证明**:设 $\varepsilon>0$ 是任意正有理数,那么我们要找到 $N\geqslant 1$,使得对于任意 $j,k\geqslant N$$|1/j-1/k|\leqslant \varepsilon$。
注意到 $0<1/j,1/k\leqslant 1/N$那么 $|1/j-1/k|<1/N$故只需要 $1/N\leqslant \varepsilon$ $N\geqslant1/\varepsilon$ 即可根据命题 4.5.1 我们一定能找到这样的 $N$。
我们现在建立另一个基本概念有界序列序列有界是非常好的性质往后的许多证明都将用到
- **定义 5.1.6有界序列**设有理数 $M\geqslant 0$。一个有限序列 $(a_n)_{n=m}^N$ 是以 $M$ 为界的当且仅当对于任意 $m\leqslant n\leqslant N$ $|a_n|\leqslant M$。一个无限序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是以 $M$ 为界的当且仅当对于任意 $n\geqslant m$ $|a_n|\leqslant M$。
称一个序列是有界的当且仅当存在有理数 $M\geqslant 0$ 使得该序列是以 $M$ 为界的
- **引理 5.1.7有限序列是有界的**任何有限有理数序列 $(a_n)_{n=m}^N$ 都是有界的
**证明**固定 $m$ 而对 $N$ 归纳
- **引理 5.1.8柯西序列是有界的**任意柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 都是有界的
**证明**任取有理数 $\varepsilon>0$,那么存在一个自然数 $N\geqslant m$,使得序列 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 是 $\varepsilon$ 稳定的。
考虑有限序列 $(a_n)_{n=m}^N$,根据引理 5.1.7 可知它是有界的,不妨设它是以 $M$ 为界的。
对于任意 $n\geqslant N$,由于 $|a_N|\leqslant M$$|a_n-a_N|\leqslant \varepsilon$,那么 $|a_n|\leqslant M+\varepsilon$。
于是可以证明,原序列是以 $M+\varepsilon$ 为界的,那么原序列是有界的。
注意有界序列不一定是柯西序列,例如 $a_n:=(-1)^n$。
## 5.2 等价的柯西序列
我们的想法是要把实数定义为柯西序列的 “极限”,那么我们就必须先定义何时两个柯西序列给出同样的 “极限”。
- **定义 5.2.1$\varepsilon$ 接近序列)**:设有理数 $\varepsilon>0$,设 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 是两个序列,称序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是 $\varepsilon\overline{\ }$ 接近于序列 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 的,当且仅当对于任意 $n\geqslant m$$d(a_n,b_n)\leqslant\varepsilon$。
- **定义 5.2.2(终极 $\varepsilon$ 接近序列)**:设有理数 $\varepsilon>0$,设 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m_b}^{\infty}$ 是两个序列,并记 $m=\max(m_a,m_b)$。称序列 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}$ 是终极 $\varepsilon\overline{\ }$ 接近于序列 $(b_n)_{n=m_b}^{\infty}$ 的,当且仅当存在 $N\geqslant m$,使得 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 是 $\varepsilon$ 接近于 $(b_n)_{n=N}^{\infty}$ 的。
根据定义,若 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m_b}^{\infty}$ 是终极 $\varepsilon$ 接近的,那么对于任意 $N'\geqslant m$,都存在 $N\geqslant N'$ 使得 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=N}^{\infty}$ 是 $\varepsilon$ 接近的。
- **定义 5.2.3(等价的序列)**:称两个序列 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m_b}^{\infty}$ 是等价的(记作 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}\sim (b_n)_{n=m_b}^{\infty}$),当且仅当对于任意有理数 $\varepsilon >0$,它们都是终极 $\varepsilon$ 接近的。
更直接地,序列 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m_b}^{\infty}$ 是等价的(记 $m=\max(m_a,m_b)$),当且仅当对于任意有理数 $\varepsilon>0$,存在 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $n\geqslant N$ 有 $d(a_n,b_n)\leqslant \varepsilon$。
同样地,定义 5.2.1 和 5.2.2 也是为帮助你更好地理解序列等价的内涵所用。
- **命题 5.2.4(序列等价的基本性质)**:序列等价满足自反性、对称性、传递性。
**证明**:前两者易证,只证传递性。设序列 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty},(b_n)_{n=m_b}^{\infty},(c_n)_{n=m_c}^{\infty}$,其中 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty}\sim (b_n)_{n=m_b}^{\infty}$ 且 $(b_n)_{n=m_b}^{\infty}\sim(c_n)_{n=m_c}^{\infty}$。设 $m=\max\{m_a,m_b,m_c\}$。
设 $\varepsilon>0$ 是任意正有理数,那么找到一个 $N\geqslant m$ 使得 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 和 $(c_n)_{n=N}^{\infty}$ 是 $\varepsilon\overline{\ }$ 接近的即可。
根据假设,存在 $N_1\geqslant m$ 使得 $(a_n)_{n=N_1}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=N_1}^{\infty}$ 是 $\frac{\varepsilon}{2}\overline{\ }$ 接近的,存在 $N_2\geqslant m$ 使得 $(b_n)_{n=N_2}^{\infty}$ 和 $(c_n)_{n=N_2}^{\infty}$ 也是 $\frac{\varepsilon}{2}\overline{\ }$ 接近的。那么取 $N=\max(N_1,N_2)$ 即可。
- **引理 5.2.5**:设序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$,那么对于任意 $m'\geqslant m$$(a_n)_{n=m}^{\infty}\sim(a_n)_{n=m'}^{\infty}$。
我们给出一个例子:
- **命题 5.2.6**:由 $a_n:=1+10^{-n}$ 和 $b_n:=1-10^{-n}$ 定义的序列 $(a_n)_{n=1}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=1}^{\infty}$ 是等价的。
**证明**:设 $\varepsilon >0$ 是任意正有理数,那么我们要找到 $N\geqslant 1$,使得对于任意 $n\geqslant N$$|a_n-b_n|\leqslant \varepsilon$。
注意到 $|a_n-b_n|=2\times 10^{-n}\leqslant 2\times 10^{-N}$,故只需要 $2\times 10^{-N}\leqslant\varepsilon$。我们还不曾定义对数,但我们可以找一个更宽松的合法解:可以用归纳证明对于任意正数 $N$ 有 $10^N\geqslant N$ 即 $10^{-N}\leqslant 1/N$,于是我们只需 $2/N\leqslant \varepsilon$ 即 $N\geqslant \frac{2}{\varepsilon}$ 即可,根据命题 4.5.1 我们一定能找到这样的 $N$。
## 5.3 实数的构造
现在我们引入形式极限,然后用柯西序列的形式极限定义实数。
- **定义 5.3.1(实数)**:对于任意柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$,都存在一个实数 $\operatorname{LIM}_{n\to\infty}a_n$,称为 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 的形式极限。
定义两个实数 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$ 和 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$ 是相等的,当且仅当 $(a_n)_{n=m_a}^{\infty} \sim (b_n)_{n=m_b}^{\infty}$。
注意到,符号 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$ 并未关注 $m$,这是因为根据引理 5.2.5,无论 $m$ 是多少,$\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$ 总是相同的。那么不失一般性地,我们都认为 $a$ 序列的下标从某个整数 $m$ 开始。
全体实数的集合记作 $\mathbb{R}$。
实数集的定义也不需要公理:先利用幂集公理得到所有有理数序列 $\bigcup_{m\in\mathbb Z}\mathbb{Q}^{\mathbb Z_{m..}}$,再通过分类公理得到所有柯西序列构成的集合,再像定义整数集那样,定义所有柯西序列定价类(一个实数是一个柯西序列等价类)构成的集合,即为实数集。
根据序列等价的基本性质,我们知道实数相等也满足自反性、对称性和传递性。
依照预期的结果,我们来定义实数的运算:
- **定义 5.3.2(实数的加法)**:设实数 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$$y=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$,定义它们的和为 $x+y:=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}(a_n+b_n)$。
**证明**:类似命题 5.2.4 的证明(将 $|(a_i+b_i)-(a_j+b_j)|$ 拆成 $|a_i-a_j|+|b_i-b_j|$),可以证明序列 $(a_n+b_n)_{n=m}^{\infty}$ 也是柯西序列,故该定义是合法的。
- **命题 5.3.3(实数关于加法遵从代入公理)**:设实数 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$$x'=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a'_n$$y=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$,且 $x=x'$,那么 $x+y=x'+y$。
**证明**:设 $\varepsilon>0$ 是任意正有理数。根据假设,存在 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $n\geqslant N$ 有 $d(a_n,a'_n)\leqslant\varepsilon$,那么也有 $d(a_n+b_n,a'_n+b_n)\leqslant\varepsilon$,证毕。
- **定义 5.3.4(实数的乘法)**:设实数 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$$y=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$,定义它们的乘积为 $xy:=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}(a_nb_n)$。
**证明**:根据引理 5.1.8$(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 都是有界的,不妨设分别以有理数 $M_a>0,M_b>0$ 为界。那么对于任意的 $n\geqslant 1$$|a_n|\leqslant M_a,|b_n|\leqslant M_b$。
设 $\varepsilon>0$ 为任意正实数,我们要找到 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N$$d(a_ib_i,a_jb_j)\leqslant \varepsilon$。
根据命题 4.5.2,存在有理数 $\delta_a$ 满足 $0<\delta_a<\frac{\varepsilon}{M_b}$可得此时 $\varepsilon-\delta_aM_b>0$。
根据命题 4.5.2,存在有理数 $\delta_b$ 满足 $0<\delta_b<\frac{\varepsilon-\delta_a M_b}{M_a+\delta_a}$可得此时 $\delta_aM_b+\delta_bM_a+\delta_a\delta_b<\varepsilon$。
根据假设 存在 $N_a\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N_a$$d(a_i,a_j)\leqslant \delta_a$存在 $N_b\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N_b$$d(b_i,b_j)\leqslant \delta_b$。
$N=\max(N_a,N_b)$,那么对于任意 $i,j\geqslant N$根据命题 4.3.5.9$d(a_ib_i,a_jb_j)\leqslant \delta_a|b_i|+\delta_b|a_i|+\delta_a\delta_b\leqslant \delta_aM_b+\delta_bM_a+\delta_a\delta_b<\varepsilon$。故此 $N$ 合法
- **命题 5.3.5实数关于乘法遵从代入公理**设实数 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$$x'=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a'_n$$y=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$ $x=x'$,那么 $xy=x'y$。
**证明**根据引理 5.1.8$(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 是有界的不妨设以 $M>0$ 为界。
设 $\varepsilon>0$ 为任意正实数。根据假设,存在 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $n\geqslant N$$d(a_n,a'_n)\leqslant \varepsilon/M$,那么 $d(a_nb_n,a'_nb_n)=d(a_n,a'_n)|b_n|\leqslant \varepsilon$,证毕。
我们还需将有理数嵌入到实数集合中,方法是把有理数 $q$ 等同于实数 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}q$。容易验证,这个嵌入和我们之前定义的实数的相等、加法和乘法的概念是相容的(注意,这意味着,对于那些被我们等同于有理数的实数,它们已经满足命题 4.2.5 中所述的代数算律了)。
有理数嵌入实数之后,我们可以方便地补充更多的运算:
- **定义 5.3.6(实数的负运算)**:定义实数的负运算为 $-x:=(-1)\times x$。
- **定义 5.3.7(实数的减法)**:定义实数的减法为 $x-y:=x+(-y)$。
当然,利用柯西序列的变换来实现上述定义也是等价的,但不能自然地得到代入公理(而需要重新证明)。
现在让我们来定义倒数。类似地,一个直接的想法是定义 $(\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n)^{-1}:=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n^{-1}$。当然,我们还要保证 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty} a_n\neq 0$。
但这样定义还是会出现一些问题,如柯西序列 $\langle 0,1,1,\cdots\rangle$ 的形式极限为 $1\neq 0$,但我们没法把该序列的第一个数 $0$ 倒过来。
为避免这类问题,我们引入一个新的概念。
- **定义 5.3.8(远离零的序列)**:称一个序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是远离零的,当且仅当存在有理数 $c>0$,使得对于一切 $n\geqslant m$$|a_n|\geqslant c$。
注意,这和 “对于一切 $n\geqslant m$$|a_n|>0$” 不等价,如序列 $a_n:=\frac{1}{n}$ 就不是远离零的序列。注意,两序列等价并不蕴含两序列关于 “远离零” 相同,如序列 $\langle0,1,1,\cdots\rangle$ 和 $\langle1,1,\cdots\rangle$。
下面的引理说明,若实数 $x$ 不等于 $0$,那么它所对应的柯西序列等价类中,一定存在一个远离零的柯西序列。
- **引理 5.3.9**:设 $x$ 是不为 $0$ 的实数,那么存在一个远离零的柯西序列 $(a_n)_{n=1}^{\infty}$,使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$。
**证明**:根据定义,存在柯西序列 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$。
$x$ 不等于 $0=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}0$,意味着存在有理数 $\varepsilon>0$,对于任意 $N\geqslant m$,都存在 $p\geqslant N$,使得 $|b_p|>\varepsilon$。
任取有理数 $0<\delta<\varepsilon$根据假设存在 $N\geqslant m$使得对于任意 $i,j\geqslant N$$|b_i-b_j|\leqslant\delta$。再按照刚刚说的存在 $p\geqslant N$使得 $|b_p|>\varepsilon$。
由于 $|b_p|>\varepsilon$,又由于对于任意 $i\geqslant p$ 有 $|b_i-b_p|\leqslant \delta$,那么对于任意 $i\geqslant p$$|b_i|>\varepsilon-\delta>0$。
那么序列 $(b_n)_{n=p}^{\infty}$ 是远离零的,证毕。
注意,若实数 $x$ 不等于 $0$,并不意味着 $x$ 对应的柯西序列等价类中,所有柯西序列都是远离零的。上面提到的序列 $(0,1,1,\cdots)$ 就是一个很好的例子。
现在可以定义倒数了:
- **定义 5.3.10(实数的乘法逆元)**:设 $x$ 是不为 $0$ 的实数,那么根据引理 5.3.9 可知存在一个远离零的柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$,那么我们定义倒数为 $x^{-1}:=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n^{-1}$。
**证明**:首先 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是远离零的,这蕴含了对于任意 $n\geqslant m$ 有 $a_n\neq 0$,那么存在序列 $(a_n^{-1})_{n=1}^{\infty}$,让我们来证明该序列为柯西序列。
根据假设,存在有理数 $c>0$,使得对于任意 $n\geqslant m$$|a_n|\geqslant c$ 即 $|1/a_n|\leqslant 1/c$。
设 $\varepsilon>0$ 是任意正有理数,根据假设,存在 $N\geqslant m$,使得对于任意 $i,j\geqslant N$$|a_i-a_j|\leqslant \varepsilon c^2$,那么 $\left|\frac{1}{a_i}-\frac{1}{a_j}\right|=\frac{|a_i-a_j|}{|a_i||a_j|}\leqslant \varepsilon$。证毕。
- **命题 5.3.11(实数关于乘法逆元遵从代入公理)**:设实数 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$,其中 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 都是远离零的柯西序列,那么 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n^{-1}=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n^{-1}$。
**证明**:一种证明方法是类似 5.3.10 的证明(将 $\left|\frac{1}{a_n}-\frac{1}{b_n}\right|$ 转化为 $\frac{|a_n-b_n|}{|a_n||b_n|}$)。
另一种证明方法是:根据 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$,然后两边同乘 $\left(\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n^{-1}\right)\left(\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n^{-1}\right)$,得到 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n^{-1}=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n^{-1}$。相当于利用了实数关于乘法的代入公理。
- **定义 5.3.12(实数的除法)**:定义两个实数 $x$ 和 $y\neq 0$ 的除法为:$x/y:=xy^{-1}$。
可以证明,有理数的乘法逆元和除法运算和实数的是相容的。
- **命题 5.3.13(实数的代数算律)**:命题 4.2.5 中提及的关于有理数的代数算律对于实数也成立。
**证明**:将实数表示成 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$ 的形式,然后不难证明。
我们现在关于实数已经有了全部四种基本的运算,它们满足全部常见的代数算律,下面我们转向实数的序的概念。
## 5.4 实数的次序
我们现在也想给实数定义正负。利用单个柯西序列中的元素来判断实数的正负性显然是不现实的(例如序列 $\langle1,-\frac{1}{2},\frac{1}{3},-\frac{1}{4},\cdots\rangle$)。我们需要利用上一节中提到的远离零的定义。
- **定义 5.4.1**:设序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$。称其是**正远离零的**,当且仅当存在有理数 $c>0$,使得对于一切 $n\geqslant m$$a_n\geqslant c$。称其是**负远离零的**,当且仅当存在有理数 $c<0$使得对于一切 $n\geqslant m$$a_n\leqslant c$。
- **定义 5.4.2**称一个实数 $x$ 是正的当且仅当存在正远离零的柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$。称一个实数 $x$ 是负的当且仅当存在负远离零的柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$。
- **命题 5.4.3实数的三歧性** $x$ 是实数那么三个命题 “$x=0$”、“$x$ 是正的 “$x$ 是负的 中恰有一个成立
**证明**存在性 $x\neq 0$那么根据引理 5.3.9 可知存在一个远离零的柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$。那么存在有理数 $c>0$,使得对于任意 $n\geqslant m$ 有 $|a_n|\geqslant c$。
根据定义,存在 $N\geqslant m$,使得对于任意 $i,j\geqslant N$$|a_i-a_j|<2c$那么就不存在 $i,j\geqslant N$使得 $a_i>0$ 和 $a_j<0$ 同时成立所以要么 对于任意 $n\geqslant N$$a_n>0$,那么 $a_n\geqslant c$”,要么 “对于任意 $n\geqslant N$$a_n<0$那么 $a_n\leqslant -c$”。那么 $(a_n)_{n=N}^{\infty}$ 要么是正远离零的要么是负远离零的证毕
唯一性反证若存在 “$x$ 是正的 “$x$ 是负的 同时成立说明存在正远离零的柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 和负远离零的柯西序列 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$。那么 $(a_n)_{n=m}^{\infty}\sim(b_n)_{n=m}^{\infty}$。
根据定义存在有理数 $c_a>0$ 使得对于任意 $n\geqslant m$$a_n\geqslant c_a$;存在有理数 $c_b>0$ 使得对于任意 $n\geqslant m$$b_n\leqslant -c_b$。根据定义,又存在 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N$$|a_i-b_i|<c_a+c_b$ $|a_i-b_i|$ 显然大于等于 $c_a+c_b$矛盾
容易证明有理数的正负性的概念和实数的是相容的
有了正负性的定义和性质我们又能重复一些有理数中出现过的定理和定义
- **引理 5.4.4** $x,y$ 为实数那么 $xy$ 为正的当且仅当 $x,y$ 同为正的或 $x,y$ 同为负的$xy$ 为负的当且即当 $x,y$ 一正一负
- **定义 5.4.5实数的序** $x$ $y$ 是实数 $x>y$ 当且仅当 $x-y$ 是正实数。称 $x<y$ 当且仅当 $x-y$ 是负实数 $x\geqslant y$ 当且仅当 $x>y$ 或 $x=y$。称 $x\leqslant y$ 当且仅当 $x<y$ $x=y$。
- **命题 5.4.6实数的序的基本性质**命题 4.2.11 中提及的关于有理数的序的基本性质对于实数也成立
- **定义 5.4.7实数的绝对值**根据实数的三歧性定义实数 $x$ 的绝对值 $|x|$ $x$ 是正的那么 $|x|:=x$;若 $x$ 是负的那么 $|x|:=-x$;若 $x$ $0$那么 $|x|:=0$。
- **定义 5.4.8实数的距离**定义两个实数 $x$ $y$ 的距离为 $d(x,y):=|x-y|$。
- **命题 5.4.9绝对值及距离的基本性质**命题 4.3.3 中提及的关于绝对值及距离的基本性质对于实数也成立
容易证明有理数的序和绝对值的概念和实数的是相容的
在实数的序的基础上我们补充一些有关实数的稠密性的性质
- **命题 5.4.10实数在相邻整数之间** $x$ 是实数那么存在唯一的整数 $n$ 使得 $n\leqslant x<n+1$ $n$ $x$ 的整部 $n=[x]$。
**证明**唯一性反证现证存在性设柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$。
存在 $N\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N$ $|a_i-a_j|\leq\frac12$。那么对于任意 $n\geqslant N$$a_N-\frac12\leqslant a_n\leqslant a_N+\frac12$。
$A=[a_N-\frac12]$,则 $0\leqslant (a_N-\frac12)-A<1$。 $c=1-((a_N-\frac{1}{2})-A)$ 为正有理数
那么对于任意 $n\geqslant N$$A\leqslant a_n\leqslant A+2-c$。于是 $A\leqslant x\leqslant A+2-c<A+2$因为排版的历史遗留问题这里要用到推论 5.4.14但并不会导致循环论证)。
根据 $A+1$ $x$ 的大小关系分类讨论即可构造出 $A\leqslant x<A+1$ $A+1\leqslant x<A+2$。存在性证毕
- **推论 5.4.11阿基米德性质** $x$ $\varepsilon$ 是任意正实数那么存在正整数 $M$使得 $M\varepsilon>x$。
推论 5.4.11 描述的是,无论 $x$ 多么大,无论正数 $\varepsilon$ 多么小,只要把 $\varepsilon$ 自身不断累加,所得之和总会在有限次大于 $x$。
- **命题 5.4.12**:设 $x$ 和 $y$ 是实数且 $x<y$那么存在有理数 $z$ 满足 $x<z<y$。
**证明**设柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$设柯西序列 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$。
由于 $x\neq y$那么存在有理数 $\varepsilon>0$,使得对于任意 $N\geqslant m$,都存在 $p\geqslant N$ 使得 $|a_p-b_p|>\varepsilon$。根据命题 4.5.2,存在有理数 $\delta_a,\delta_b,z'$ 使得 $0<\delta_a<z'<\varepsilon-\delta_b<\varepsilon$。
存在 $N_a\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N_a$$|a_i-a_j|\leqslant \delta_a$。存在 $N_b\geqslant m$ 使得对于任意 $i,j\geqslant N_b$$|b_i-b_j|\leqslant \delta_b$。
存在 $p\geqslant \max(N_a,N_b)$ 使得 $|a_p-b_p|>\varepsilon$。那么对于任意 $i\geqslant p$$|a_i-a_p|\leqslant \delta_a$ 且 $|b_i-b_p|\leqslant \delta_b$。
又由于 $x<y$综合可知 $a_p+\varepsilon<b_p$且对于任意 $i\geqslant p$ $a_i\leqslant a_p+\delta_a<a_p+z'<b_p-\delta_b\leqslant b_i$。
$z=a_p+z'$,即可证明 $x<z<y$。
注意命题 5.4.12 蕴含了 $x$ $y$ 是实数且 $x<y$那么存在实数 $z$ 满足 $x<z<y$”。
现在我们将柯西序列中元素的序和实数的序联系起来给出一些性质以便之后使用
- **命题 5.4.13非负实数集是闭的** $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 是一个非负有理数的柯西序列那么 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$ 也是非负的
**证明**反证易得
但需要注意正有理数序列的形式极限不必是正的它可以是零我们将在第 12 章中看到对此事实的一个更好的解释因为正实数集是开的而非负实数集是闭的
- **推论 5.4.14**设柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 满足对于任意 $n\geqslant m$ $a_n\geqslant b_n$那么 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n\geqslant \operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$。
**证明**结合定义及命题 5.4.13 可知
注意因为正有理数序列的形式极限不必是正的所以上述推论中的 $\geqslant$ 换成 $>$ 不一定成立。
而判定两个实数 $x,y$ 满足 $x<y$ 的正确方式应是找到有理数 $c>0$ 以及柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 和 $(b_n)_{n=m}^{\infty}$ 使得 $x=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$ 且 $y=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}b_n$,并满足对于任意 $n\geqslant m$$b_n-a_n\geqslant c$。
- **命题 5.4.15**:设实数 $x$ 和柯西序列 $(a_n)_{n=m}^{\infty}$ 满足对于任意 $n\geqslant m$ 有 $a_n\leqslant x$,那么 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n\leqslant x$。
**证明**:考虑证明逆否命题:若 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n>x$,则存在 $n\geqslant m$ 使得 $a_n>x$。
根据命题 5.4.12,存在有理数 $z$ 使得 $x<z<\operatorname{LIM}_{n\to \infty}a_n$。若对于任意的 $n\geqslant m$ 都有 $a_n\leqslant z$那么根据推论 5.4.14 可知 $\operatorname{LIM}_{n\to \infty}\leqslant z$故存在 $n\geqslant 1$ 使得 $a_n>z>x$,证毕。
对称地,将命题 5.4.15 中的 $\leqslant$ 换成 $\geqslant$,同样成立。
## 5.5 界和确界
我们介绍两个关于实数的新概念——界和确界。
- **定义 5.5.1(上界)**:设 $E\subseteq \mathbb R$,称实数 $M$ 是 $E$ 的一个上界,当且仅当对于任意 $x\in E$ 有 $x\leqslant M$。
我们可以注意到:有一些集合没有上界(如正实数集 $\mathbb R^+:=\{x\in \mathbb R:x>0\}$),任何数都是 $\varnothing$ 的上界。
- **定义 5.5.2(上确界)**:设 $E\subseteq \mathbb R$,称实数 $M$ 是 $E$ 的上确界,当且仅当 $M$ 是 $E$ 的上界,且 $E$ 的任何上界 $M'$ 都大于等于 $M$。
- **命题 5.5.3(确界原理)**:设 $E\subseteq \mathbb R$ 是非空集合,若 $E$ 有上界,那么 $E$ 的上确界存在且唯一。
**证明**:唯一性:反证。设 $E$ 有两个上确界 $M,M'$,那么根据定义有 $M'\geqslant M$ 且 $M\geqslant M'$,即 $M=M'$。
存在性:$E$ 是非空集合,设 $x_0\in E$。$E$ 存在上界,设 $M$ 是 $E$ 的上界。那么 $x_0\leqslant M$。
设整数 $n\geqslant 1$,存在整数 $K$ 使得 $M\leqslant \frac{K}{n}$,存在整数 $L$ 使得 $\frac{L}{n}<x_0$那么 $L<K$。
存在唯一的整数 $m_n$ 满足 $L<m_n\leqslant K$ 使得 $\frac{m_n}{n}$ $E$ 的上界而 $\frac{m_n-1}{n}$ 不是固定 $L$ 而对 $K$ 归纳)。
注意到设整数 $N\geqslant 1$对于任意 $n,n'\ge N$由于 $\frac{m_n}{n}$ $E$ 的上界而 $\frac{m_{n'}-1}{n'}$ 不是那么有 $\frac{m_{n'}-1}{n'}<\frac{m_n}{n}$ $\frac{m_{n'}}{n'}-\frac{m_n}{n}<\frac{1}{n'}\leqslant\frac{1}{N}$同理 $\frac{m_{n'}}{n'}-\frac{m_n}{n}>-\frac{1}{n}\geqslant- \frac{1}{N}$,即 $|\frac{m_n}{n}-\frac{m_{n'}}{n'}|\leqslant\frac{1}{N}$。
那么可以证明 $(\frac{m_n}{n})_{n=1}^{\infty}$ 是一个柯西序列。令 $S=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}(m_n/n)$,我们欲证明 $S$ 就是 $E$ 的上确界。
先证明 $S$ 是 $E$ 的上界:对于任意 $x\in E$,我们知道对于任意 $n\geqslant 1$$x\leqslant \frac{m_n}{n}$,那么根据命题 5.4.15 可知 $x\leqslant \operatorname{LIM}_{n\to \infty}(m_n/n)$。
再证明 $S$ 是 $E$ 的上确界:对于任意 $E$ 的上界 $y$,对于任意 $n\geqslant 1$,由于 $\frac{m_n-1}{n}$ 不是 $E$ 的上界,那么 $\frac{m_n-1}{n}<y$那么根据命题 5.4.15 可知 $y\geqslant \operatorname{LIM}_{n\to \infty}\frac{m_n-1}{n}=\operatorname{LIM}_{n\to \infty}(m_n/n)=S$。
- **定义 5.5.4sup** $E\subseteq \mathbb R$。 $E$ 非空且存在上界那么定义 $\sup E$ $E$ 的上确界 $E$ 非空且不存在上界那么定义 $\sup E:=+\infty$;若 $E$ 为空那么定义 $\sup E:=-\infty$。
在这里$+\infty$ $-\infty$ 都是形式上的记号而非实数没有关于它们的任何运算和性质
我们举一个例子来说明定义上确界的作用
- **命题 5.5.5**存在正实数 $x$ 使得 $x^2=2$。
**证明**设集合 $E:=\{y\in\mathbb R:y\geqslant 0\land y^2<2\}$ $\mathbb R$ 的子集显然 $E$ 存在上界那么就存在上确界 $x:=\sup E$。我们来证明 $x^2=2$,即证不可能有 $x^2<2$ $x^2>2$。
首先,因为 $2$ 是 $E$ 的上界(若 $y>2$ 则 $y^2>4>2$),有 $x\leqslant 2$。
假设 $x^2<2$。考虑证明存在实数 $\varepsilon>0$ 使得 $(x+\varepsilon)^2<2$那么 $x+\varepsilon\in E$从而 $x$ 不是 $E$ 的上界矛盾 $(x+\varepsilon)^2=x^2+2x\varepsilon+\varepsilon^2\leqslant x^2+5\varepsilon$那么只需令 $0<\varepsilon<\frac{2-x^2}{5}$ 即可
假设 $x^2>2$,考虑证明存在实数 $\varepsilon>0$ 使得 $(x-\varepsilon)^2>2$(从而 $x-\varepsilon$ 是 $E$ 的更小上界,矛盾),而 $(x-\varepsilon)^2=x^2-2x\varepsilon+\varepsilon^2\geqslant x-3\varepsilon^2$,那么只需令 $0<\varepsilon<\frac{x^2-2}{3}$ 即可
类似地我们也可以定义下界下确界以及 $\inf E$。根据对称性容易证明 $\sup E=-\inf(-E)$,其中 $-E:=\{-x:x\in E\}$。
## 5.6 实数的有理数次幂
类似有理数我们可以类似地定义实数的整数次幂以及得到相似的关于整数次幂的性质
- **定义 5.6.1自然数次幂的指数运算** $x$ 是实数首先定义 $x^0:=1$。现归纳地假定已定义好 $x^n$那么定义 $x^{n+1}:=x^n\times x$。
- **定义 5.6.2负数次幂的指数运算** $x$ 是一个非零的实数那么对于任何负整数 $-n$定义 $x^{-n}:=\frac{1}{x^n}$。
- **命题 5.6.3**命题 4.4.2引理 4.4.4引理 4.4.5 和命题 4.4.6 中提及的关于整数次幂的性质对于实数也成立
**证明**审视上述命题的证明发现它们依赖于有理数的代数算律和序的规则而以前我们已经证明过了这些对于实数同样成立故这些命题对于实数也成立
可以看到有理数的整数次幂的指数运算和实数的是相容的
现在我们来定义实数的非整数次幂先从 $n$ 次根的概念开始
- **定义 5.6.4**对于实数 $x>0$ 和整数 $n\geqslant 1$,定义 $x$ 的 $n$ 次根为实数 $x^{\frac{1}{n}}:=\sup\{y\in\mathbb R:y\geqslant 0\land y^n\leqslant x\}$。我们常把 $x^{\frac{1}{2}}$ 记作 $\sqrt x$。
**证明**:只需证明 $E:=\{y\in\mathbb R:y\geqslant 0\land y^n\leqslant x\}$ 非空和存在上界即可。容易发现一定有 $0\in E$。
存在整数 $N>0$ 使得 $x\leqslant N$,通过对 $N$ 归纳可以证明存在正整数 $Y$ 使得 $Y^n\geqslant N\geqslant x$。那么 $Y$ 是 $E$ 的上界(若 $y>Y$,则 $y^n>Y^n\geqslant x\implies y\not\in E$)。
- **引理 5.6.5**:设实数 $x>0,y\geqslant 0$ 和整数 $n\geqslant 1$。若 $y^n<x$那么存在实数 $\varepsilon>0$,使得 $(y+\varepsilon)^n<x$ $y^n>x$,那么存在实数 $\varepsilon>0$,使得 $(y-\varepsilon)^n>x$。
**证明**:两证明对称,证前面那个。根据 5.6.4 的证明,可知存在正整数 $Y$ 使得 $y\leqslant Y$,那么对 $n$ 归纳可以证明存在正整数 $k$ 使得 $(y+\varepsilon)^n\leqslant y^n+k\varepsilon$。那么取 $\varepsilon$ 使得 $0<\varepsilon<\frac{x-y^n}{k}$ 即可
- **引理 5.6.6**设实数 $x,y>0$ 和整数 $n,m\geqslant 1$。
1. $(x^{\frac{1}{n}})^n=x$。证明:设 $y=x^{\frac{1}{n}}$,类似命题 5.5.5 的证明,利用引理 5.6.5,可以证明不可能有 $y^n<x$ $y^n>x$。
2. $y^n=x\implies y=x^{\frac{1}{n}}$。证明:利用序的性质及命题 5.6.3 易证。
推论1$y=(y^n)^{\frac{1}{n}}$。推论2消去律$x^n=y^n\implies x=y$。
3. $x^{\frac{1}{n}}>0$。证明:$0^n<x$根据引理 5.6.5 可知 $0$ 不是上界故上确界大于 $0$。
4. $x>y\iff x^{\frac1n}>y^{\frac1n}$。证明:根据命题 5.6.3 易证。
5. 若 $x>1$,那么 $x^{\frac1n}$ 是关于 $n$ 的减函数;若 $x<1$那么 $x^{\frac1n}$ 是关于 $n$ 的增函数 $x=1$,那么对于任意 $n\geqslant 1$$x^{\frac1n}=1$。
证明只证第一条即证 $x^{\frac1n}>x^{\frac1{n+1}}$。可以证明 $x^{\frac1{n+1}}>1$,那么可以对幂次归纳证明 $(x^{\frac1{n+1}})^n<(x^{\frac{1}{n+1}})^{n+1}=x$,于是 $x^{\frac{1}{n+1}}<x^{\frac1n}$。
6. $(xy)^{\frac1n}=x^{\frac1n}y^{\frac1n}$。证明它们的 $n$ 次方相等
7. $(x^{\frac1n})^{\frac1m}=x^{\frac1{nm}}$。证明它们的 $nm$ 次方相等推论$(x^{\frac{1}{nm}})^m=x^{\frac{1}{n}}$。
可以证明$x^{\frac11}$ $x^1$ 是相容的接下来我们定义实数的有理数次幂
- **定义 5.6.7有理数次幂的指数运算**设实数 $x>0$ 和有理数 $q=\frac{a}{b}$,其中 $a$ 是整数且 $b$ 是正整数,定义 $x^q:=(x^{\frac1b})^a$。
- **命题 5.6.8(实数关于有理数次求幂遵从代入公理)**:设 $x>0$ 是实数,$a,a'$ 是整数,$b,b'$ 是正整数,且满足 $\frac{a}{b}=\frac{a'}{b'}$,那么 $(x^{\frac1b})^a=(x^{\frac1{b'}})^{a'}$。
**证明**$ab'=a'b$。当 $a>0$ 时,$a'>0$,有 $x^{\frac1{ab'}}=x^{\frac{1}{a'b}}$,将等式两边同时取 $aa'$ 次幂,即证。当 $a=0$ 和 $a<0$ 时类似
容易发现有理数次幂和整数次幂及定义 5.6.4 是相容的我们给出有理数次幂的一些基本性质
- **引理 5.6.9**设实数 $x,y>0$ 和有理数 $q,r$。
1. $x^q>0$。证明:结合引理 5.6.6.3 和命题 5.6.3。
2. $x^{q+r}=x^qx^r$ 且 $(x^q)^r=x^{qr}$。证明:将 $q,r$ 表示成分数的形式,然后等式两侧同时取幂,利用引理 5.6.6 消掉 $x$ 的幂次中的分母,然后变成整数次幂的形式。
3. $x^{-q}=\frac{1}{x^q}$。证明:方法同上。
4. 若 $q>0$$x>y\iff x^q>y^q$。证明:结合引理 5.6.6.4 和命题 5.6.3。
5. 若 $x>1$,那么 $x^q<x^r\iff q<r$。 $x<1$那么 $x^q<x^r\iff q>r$。证明:将 $q,r$ 通分使得分母相同然后再证明(注意我们还未定义互质和通分等,但这里的通分指的是,设 $q=\frac{a}{b},r=\frac{c}{d}$,那么 $q=\frac{ad}{bd},r=\frac{bc}{bd}$)。
而对于实数的实数次幂,我们将推迟到正式定义了极限的概念之后。
由于历史遗留的排版问题,在这里补充一下与引理 5.6.5 有关的内容。
- **引理 5.6.10(伯努利不等式)**:设实数 $h\geq -1$ 和自然数 $n$,那么 $(1+h)^n\geq 1+nh$。
**证明**:对 $n$ 归纳。$(1+h)^{n+1}=(1+h)^n(1+h)\geq (1+nh)(1+h)=1+(n+1)h+nh^2\geq 1+(n+1)h$。
- **引理 5.6.11**:设实数 $h$ 和自然数 $n$,若 $h\leq 0$ 或 $1-n\frac{h}{1+h}>0$,则 $(1+h)^n\leq \dfrac{1}{1-n\frac{h}{1+h}}$。
**证明**$(1+h)^n=\dfrac{1}{(\frac{1}{1+h})^n}=\dfrac{1}{(1-\frac{h}{1+h})^n}\leq \dfrac{1}{1-n\frac{h}{1+h}}$,其中最后一步成立的条件是 $(1-\frac{h}{1+h})^n$ 和 $1-n\frac{h}{1+h}$ 同号。
根据引理 5.6.10 和引理 5.6.11,便可实现引理 5.6.5 的证明中的构造性放缩。